Machine Learning Engineer
Con Esperienza

Descrizione della Posizione Lavorativa

All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, nella struttura A.I. Delivery Center e più precisamente nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, sarai coinvolto nell'evoluzione della piattaforma AI aziendale con un focus su scalabilità, sicurezza e conformità normativa. Avrai la responsabilità di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, facendo ampio uso di Databricks. L'attività prevede il lavoro all'interno di team multidisciplinari e l'interazione con altre strutture della banca (ad es. Cyber, altre fabbriche applicative).

Attività principali

• Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)
• Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
• Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)
• Integrare modelli avanzati (ad es. Azure OpenAI, Google AI) nelle soluzioni applicative
• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili
• Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli
• Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents
• Supportare la crescita tecnica delle figure più junior

Requisiti

• 3-5 anni di esperienza in progetti AI
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)
• Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)
• Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)
• Esperienza con Apache Spark/PySpark per gestione e trasformazione dati su larga scala su Databricks
• Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (ad es. MLflow)
• Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)
• Fluente in italiano e inglese
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini

Titoli preferenziali:

• Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based
• Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)
• Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI

Cosa offriamo

• Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €
• Componente variabile della remunerazione secondo le Politiche di Remunerazione del Gruppo
• Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
• Iniziative e percorsi di sviluppo professionale tramite la Corporate Academy
• Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
• Sistema moderno e integrato di welfare aziendale
• Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
• Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Benefit

• Formazione continua e percorsi di sviluppo
• Welfare aziendale
• Copertura sanitaria e previdenza complementare
• Agevolazioni sui prodotti e servizi del Gruppo

L'azienda garantisce un ambiente inclusivo e di pari opportunità. I dati delle candidature saranno trattati da Intesa Sanpaolo S.p.A. in qualità di Data Controller; è disponibile un'informativa privacy dedicata.

Requisiti

3-5 anni di esperienza in progetti AI; ottima conoscenza di Python; esperienza end-to-end su ML (training, deployment, monitoring); esperienza con containerizzazione (Kubernetes/OpenShift), Databricks e Apache Spark/PySpark; conoscenza di strumenti di MLOps (es. MLflow); esperienza con integrazione di LLM e servizi AI cloud; laurea in discipline STEM; fluent italiano e inglese.