Data Business Analyst
Con Esperienza

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Intesa Sanpaolo Group

Torino, Italia, Nichelino, Torino, Italia

Di persona

Contratto a tempo indeterminato

Finanza e Assicurazioni

Descrizione della Posizione Lavorativa

Data: 9 lug 2026

La posizione è offerta da Intesa Sanpaolo S.p.A. con sedi a Torino e Napoli. Entrerai nel Domain Data e lavorerai all'interno di team di progetto come esperto dei dati e degli aspetti funzionali ad essi correlati, contribuendo al presidio della Data Governance e traducendo i business requirements in specifiche e documenti funzionali.

Attività principali

  • Condurre o partecipare a progetti trasformativi basati sui dati.
  • Definire e supportare il framework di Data Governance.
  • Analizzare i requisiti di business per lo sviluppo di nuove soluzioni IT e il miglioramento di quelle esistenti, mantenendo il rapporto con il business owner per valorizzare il patrimonio informativo del gruppo.
  • Redigere il documento di analisi funzionale in conformità ai requisiti espressi.
  • Verificare e garantire la correttezza funzionale dei processi e delle soluzioni IT aziendali.
  • Contribuire alle attività di Data Governance coordinando i Data Technology Owner e presidiando aspetti tecnologici e architetturali a supporto del governo dei dati, nonché i processi di gestione della qualità dei dati.
  • Coordinare e supportare eventuali fornitori esterni all'organizzazione.

Requisiti

  • Esperienza: almeno 1-3 anni in progetti IT in ambito dati, preferibilmente nel contesto bancario.
  • Istruzione: Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM.
  • Lingua: conoscenza della lingua inglese a livello fluent scritto e parlato.
  • Esperienza in progetti IT nel ruolo di analista funzionale.
  • Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi requisiti di business, declinazione in analisi funzionale) e delle metodologie di stima.
  • Conoscenza dei processi bancari e del ruolo dei dati.
  • Conoscenza di metodologie di Data Quality e Data Governance.
  • Conoscenza di Axon e EDC.
  • Conoscenza di modellazione dei dati e di Erwin Data Modeler.

Titoli preferenziali

  • Sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o creditizio.
  • ALM Quality Center.
  • Esperienza in ambienti Google Cloud Platform.
  • Strumenti di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert.
  • Conoscenza di algoritmi di AI e AIGen.

Cosa ti offriamo

  • Retribuzione annua lorda a partire da € 35.650.
  • Componente variabile della remunerazione secondo le Politiche di Remunerazione del Gruppo.
  • Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello.
  • Iniziative e percorsi di sviluppo professionale e ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy.
  • Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9.
  • Sistema moderno e integrato di welfare aziendale.
  • Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione.
  • Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo.

Lavorerai nell'Area Chief Data, A.I. & Technology Officer, realtà IT del Gruppo che unisce agilità e tecnologie avanzate con la struttura di un grande istituto finanziario.

Intesa Sanpaolo è leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa, con oltre 20 milioni di clienti. L'azienda dichiara di promuovere una cultura inclusiva: tutte le candidature saranno valutate indipendentemente da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età o disabilità, nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature i dati saranno trattati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller; è disponibile l'Informativa Privacy dedicata.

Requisiti

1-3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati (preferibilmente in contesto bancario); Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM; inglese a livello 'fluent' scritto e parlato; esperienza come analista funzionale; conoscenza delle fasi progettuali IT e metodologie di stima; conoscenza processi bancari, Data Quality e Data Governance; competenze su Axon, EDC, modellazione dati ed Erwin Data Modeler.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Data Governance Data Quality Analisi funzionale Modellazione dati Erwin Data Modeler Axon EDC Conoscenza processi bancari Google Cloud Platform GIT IBM Rational Team Concert ALM Quality Center Algoritmi AI / AIGen
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Comunicazione Capacità di relazione con stakeholder Coordinamento fornitori Orientamento al risultato