Descrizione della Posizione Lavorativa
Data: 9 lug 2026
La posizione è offerta da Intesa Sanpaolo S.p.A. con sedi a Torino e Napoli. Entrerai nel Domain Data e lavorerai all'interno di team di progetto come esperto dei dati e degli aspetti funzionali ad essi correlati, contribuendo al presidio della Data Governance e traducendo i business requirements in specifiche e documenti funzionali.
Attività principali
- Condurre o partecipare a progetti trasformativi basati sui dati.
- Definire e supportare il framework di Data Governance.
- Analizzare i requisiti di business per lo sviluppo di nuove soluzioni IT e il miglioramento di quelle esistenti, mantenendo il rapporto con il business owner per valorizzare il patrimonio informativo del gruppo.
- Redigere il documento di analisi funzionale in conformità ai requisiti espressi.
- Verificare e garantire la correttezza funzionale dei processi e delle soluzioni IT aziendali.
- Contribuire alle attività di Data Governance coordinando i Data Technology Owner e presidiando aspetti tecnologici e architetturali a supporto del governo dei dati, nonché i processi di gestione della qualità dei dati.
- Coordinare e supportare eventuali fornitori esterni all'organizzazione.
Requisiti
- Esperienza: almeno 1-3 anni in progetti IT in ambito dati, preferibilmente nel contesto bancario.
- Istruzione: Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM.
- Lingua: conoscenza della lingua inglese a livello fluent scritto e parlato.
- Esperienza in progetti IT nel ruolo di analista funzionale.
- Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi requisiti di business, declinazione in analisi funzionale) e delle metodologie di stima.
- Conoscenza dei processi bancari e del ruolo dei dati.
- Conoscenza di metodologie di Data Quality e Data Governance.
- Conoscenza di Axon e EDC.
- Conoscenza di modellazione dei dati e di Erwin Data Modeler.
Titoli preferenziali
- Sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o creditizio.
- ALM Quality Center.
- Esperienza in ambienti Google Cloud Platform.
- Strumenti di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert.
- Conoscenza di algoritmi di AI e AIGen.
Cosa ti offriamo
- Retribuzione annua lorda a partire da € 35.650.
- Componente variabile della remunerazione secondo le Politiche di Remunerazione del Gruppo.
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello.
- Iniziative e percorsi di sviluppo professionale e ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy.
- Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9.
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale.
- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione.
- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo.
Lavorerai nell'Area Chief Data, A.I. & Technology Officer, realtà IT del Gruppo che unisce agilità e tecnologie avanzate con la struttura di un grande istituto finanziario.
Intesa Sanpaolo è leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa, con oltre 20 milioni di clienti. L'azienda dichiara di promuovere una cultura inclusiva: tutte le candidature saranno valutate indipendentemente da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età o disabilità, nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature i dati saranno trattati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller; è disponibile l'Informativa Privacy dedicata.
Requisiti
1-3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati (preferibilmente in contesto bancario); Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM; inglese a livello 'fluent' scritto e parlato; esperienza come analista funzionale; conoscenza delle fasi progettuali IT e metodologie di stima; conoscenza processi bancari, Data Quality e Data Governance; competenze su Axon, EDC, modellazione dati ed Erwin Data Modeler.
Competenze richieste
Competenze professionali
Data Governance
Data Quality
Analisi funzionale
Modellazione dati
Erwin Data Modeler
Axon
EDC
Conoscenza processi bancari
Google Cloud Platform
GIT
IBM Rational Team Concert
ALM Quality Center
Algoritmi AI / AIGen
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Comunicazione
Capacità di relazione con stakeholder
Coordinamento fornitori
Orientamento al risultato