Data Analyst
Junior / Apprendista

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Gi Group SpA Filiale di Cuneo

Cuneo, Cuneo, Piemonte, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Banche/Finanza

Descrizione della Posizione Lavorativa

QIBIT, la divisione ICT di Gi Group S.p.A. che si occupa di selezione e sviluppo di profili IT, ricerca per conto di un'azienda leader nel Customer Management e nel recupero crediti un/una Data Analyst.

La risorsa supporterà il team Analytics con attività rivolte al miglioramento delle performance e all'ottimizzazione dei processi decisionali aziendali.

Responsabilità principali:

  • Analizzare i trend dei principali KPI aziendali;
  • Realizzare report dettagliati per il monitoraggio delle performance;
  • Sviluppare e applicare algoritmi di Machine Learning per ottimizzare le attività di recupero crediti e supportare decisioni strategiche.

Requisiti richiesti:

  • Laurea in Statistica, Matematica o Economia (preferibile indirizzo finance);
  • Esperienza di circa 1-2 anni in ruolo analogo;
  • Ottima padronanza di Excel e SQL;
  • Conoscenza di strumenti di Data Visualization (es. Power BI);
  • Capacità di lavorare in team e attitudine al problem solving.

Requisiti preferenziali:

  • Conoscenza di linguaggi per l'analisi dati (Python, R);
  • Esperienza con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati.

Cosa offriamo:

  • Inserimento diretto in azienda (assunzione iniziale tramite contratto diretto);
  • RAL: 28.000 - 30.000 EUR in base alla seniority;
  • Orario di lavoro: dal lunedì al venerdì, con possibilità di smart working;
  • Sede principale: Cuneo.

Gi Group S.p.A. appartiene a Gi Group Holding, realtà multinazionale italiana presente in oltre 30 paesi. L'offerta è rivolta a candidati ambosessi nel rispetto della normativa vigente e include informazioni sulla privacy come da Reg. UE 679/2016.

Benefit

  • Inserimento diretto in azienda;
  • RAL tra 28k e 30k annui;
  • Orario lun‑ven con possibilità di smart working;
  • Operare in una realtà specializzata nel Customer Management e nel recupero crediti.

Requisiti

Laurea in Statistica/Matematica/Economia (ambito finance), esperienza 1-2 anni nel ruolo, ottima conoscenza di Excel e SQL, competenze in strumenti di data visualization (Power BI o simili), capacità di lavoro in team e problem solving. Preferibile conoscenza di Python/R e strumenti ETL.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Excel SQL Power BI Machine Learning Python R Strumenti ETL
  • Competenze trasversali
  • Lavoro in team Problem solving Attenzione ai dettagli Comunicazione