Product Manager AI Content Operations
Junior / Apprendista

Musixmatch's logo

Musixmatch

Bologna, Bologna, Emilia-Romagna, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Musica, Media e Intrattenimento

Descrizione della Posizione Lavorativa

Musixmatch è la principale azienda specializzata in metadata musicali, con il più grande catalogo di testi al mondo e una comunità di oltre 80 milioni di contributori. Collaboriamo come partner globale con realtà come Spotify, Apple, Amazon Music, Meta, Google, YouTube, Tidal e Snapchat, e lavoriamo con quasi 4.000 editori musicali che rappresentano più di 225.000 autori, tra cui Sony Music Publishing, Universal Music Publishing, Warner/Chappell, Kobalt, BMG Rights e la Harry Fox Agency.

Siamo un team di creativi che tiene molto al proprio lavoro: valorizziamo la partecipazione e la collaborazione. Cerchiamo persone con mentalità tecnologica, desiderose di imparare in un contesto dinamico, con una prospettiva internazionale e voglia di affrontare nuove sfide.

Posizione: Cerchiamo un Product Manager con approccio AI-first per il nostro Catalog team. In questo ruolo curerai e svilupperai gli strumenti interni ed esterni che supportano le operazioni sul catalogo musicale di Musixmatch, dall'ingestione dei testi e l'arricchimento dei metadata fino alla gestione dei diritti e ai workflow di controllo qualità. Lavorerai all'intersezione tra AI, dati musicali e product thinking per costruire infrastrutture di catalogo più intelligenti, rapide e scalabili.

Si tratta di un ruolo pratico e ad alta responsabilità, ideale per chi usa nativamente strumenti AI, è a suo agio in contesti ambigui e vuole contribuire a come i metadata musicali del mondo vengono organizzati, arricchiti e distribuiti.

Cosa farai

  • Gestire la roadmap dei tool di catalogo: pipeline di ingestione, editor di metadata, dashboard di controllo qualità e interfacce di attribuzione dei diritti, prioritizzando per impatto e fattibilità.
  • Progettare e iterare workflow assistiti da AI per aiutare i team editoriali e operativi a processare, arricchire e validare i metadata su scala.
  • Collaborare con ingegneria, data science e content operations per definire requisiti, scrivere specifiche e rilasciare miglioramenti rapidamente.
  • Individuare colli di bottiglia nei workflow tramite analisi dei dati e ricerca diretta con utenti interni (editori, rights managers, curatori).
  • Sperimentare e integrare strumenti basati su LLM, prompt engineering e automazione nelle funzionalità di prodotto.
  • Monitorare KPI chiave di qualità del catalogo e operativi, usando i dati per guidare decisioni e comunicare i progressi agli stakeholder.
  • Lavorare con i team che gestiscono i partner per comprendere l'impatto della qualità del catalogo sulle integrazioni downstream.
  • Contribuire a definire best practice per lo sviluppo di prodotto AI-first all'interno di Musixmatch.

Requisiti

  • 1-3 anni di esperienza in product management, product operations o ruolo affine (stage e progetti rilevanti valgono).
  • Un'autentica mentalità AI-first: uso regolare di strumenti AI (es. ChatGPT, Claude, Cursor, Replit e simili) e capacità di immaginare applicazioni pratiche per i problemi di prodotto.
  • Capacità di scrivere specifiche di prodotto, user stories e criteri di accettazione, comunicando con stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Comfort con i dati: interrogare metriche di base, interpretare dashboard e usare i dati per giustificare decisioni di prodotto.
  • Forti capacità analitiche e di pensiero strutturato.
  • Buone capacità di comunicazione in inglese (scritto e parlato); l'italiano è un plus.
  • Interesse per la musica, la tecnologia musicale o l'industria musicale è un vantaggio.

Nice to have

  • Esperienza con metadata, content ops o sistemi di catalogo (musica, editoria, e-commerce o domini simili).
  • Familiarità con prompt engineering, pipeline RAG o funzionalità basate su LLM.
  • Conoscenza di tool come Jira, Coda, Mixpanel o strumenti PM/analytics affini.
  • Competenze di base in SQL o Python per esplorazione dati.
  • Esperienza con rightsholders musicali, DSPs o case di publishing.
  • Conoscenza delle strutture dei diritti musicali (mechanical, sync, performance) e del loro rapporto con i metadata.

Benefici e condizioni

Offriamo un'opportunità di fronte al cambiamento che l'AI sta portando nella gestione dei metadata musicali su scala globale, con alta ownership fin dal primo giorno e un team internazionale e collaborativo che valorizza curiosità, velocità e cura del prodotto. Ambiente di lavoro ibrido e flessibile con base a Bologna, Italia e una cultura di apprendimento continuo con accesso agli ultimi strumenti e ricerche AI.

La retribuzione lorda annua di base per questo ruolo è €25.000–€30.000. Il pacchetto include un bonus variabile legato a obiettivi individuali e aziendali e un credito welfare flessibile da usare sui benefit di tuo interesse.

Potremmo utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per supportare parti del processo di selezione (es. revisione candidature, analisi CV o valutazione di risposte). Questi strumenti assistono il team di recruiting ma non sostituiscono il giudizio umano; le decisioni finali di assunzione sono prese da persone. Per informazioni sul trattamento dei dati contattaci.

Requisiti

1-3 anni di esperienza in product management o product operations (stage e progetti rilevanti contano); uso regolare di strumenti AI (es. ChatGPT, Claude); capacità di scrivere specifiche di prodotto e user stories; comfort con l'analisi dati; forte pensiero analitico; ottimo inglese (scritto e parlato), italiano è un plus; interesse per la musica/tecnologia musicale.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Product management Scrittura di product specs e user stories Analisi dati e interpretazione dashboard Familiarità con LLM e prompt engineering SQL di base o Python Conoscenza di tool PM/analytics (Jira Coda Mixpanel) Esperienza con metadata/catalog systems
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Comunicazione efficace Pensiero analitico e strutturato Adattabilità in contesti ambigui Proattività e ownership