Tecnologo III livello
Con Esperienza

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Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie Integrate per l’Osservazione della Terra (CNR-IMIOT)

Tito, Potenza, Basilicata, Italia

Di persona

Contratto temporaneo

Istruzione e Ricerca

Descrizione della Posizione Lavorativa

Selezione per titoli e colloquio, ai sensi dell’art. 8 del Disciplinare sulle assunzioni a tempo determinato e in applicazione dell’art. 141 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2019-2021 (sottoscritto il 18 gennaio 2024), per l’assunzione di n. 1 unità con profilo professionale di Tecnologo III livello presso l’Istituto di Metodologie Integrate per l’Osservazione della Terra (CNR-IMIOT, ex IMAA) di Tito (PZ). Il bando è pubblicato anche sul sito istituzionale del CNR e nel sistema selezioni online del CNR.

Requisiti di studio

  • Titolo di studio richiesto: Laurea Magistrale (classe DM 270/04) in Architettura del paesaggio (LM-3), ovvero Architettura e ingegneria edile-architettura (LM-4), ovvero Fisica (LM-17), ovvero Informatica (LM-18), ovvero Ingegneria civile (LM-23), ovvero Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27), ovvero Ingegneria elettronica (LM-29), ovvero Ingegneria gestionale (LM-31), ovvero Ingegneria informatica (LM-32), ovvero Ingegneria per l’ambiente e il territorio (LM-35), ovvero Matematica (LM-40), ovvero Modellistica matematico-fisica per l’ingegneria (LM-44), ovvero Pianificazione territoriale, urbanistica e ambientale (LM-48), ovvero Scienze della natura (LM-60), ovvero Sicurezza informatica (LM-66), ovvero Scienze e tecnologie forestali ed ambientali (LM73), ovvero Scienze e tecnologie geologiche (LM-74), ovvero Scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio (LM-75), ovvero Scienze geofisiche (LM-79), ovvero Scienze geografiche (LM-80), ovvero Scienze statistiche (LM-82), ovvero Data science (LM-91);
  • In alternativa: Lauree Specialistiche (classe DM 509/99) equipollenti e Diplomi di Laurea del vecchio ordinamento equiparati secondo la normativa vigente; saranno ammessi anche titoli dichiarati equipollenti.

Esperienza richiesta

  • Esperienza di almeno tre anni in: gestione di dataset geospaziali multi-sorgente; realizzazione di analisi GIS per supporto decisionale; uso professionale avanzato di QGIS; oppure possesso del titolo di Dottore di Ricerca pertinente all’esperienza richiesta.

Competenze tecniche

  • Sviluppo front-end (es. JavaScript/TypeScript e framework come React, Vue, Angular).
  • Sviluppo back-end (es. Python, Java, Node.js) e progettazione di API REST.
  • Integrazione dati e servizi applicativi (ETL/ELT) e workflow collaborativi (es. Git).
  • Containerizzazione (es. Docker) e basi di orchestrazione (es. Kubernetes).
  • Monitoraggio, logging e osservabilità (es. Grafana, Prometheus, ELK).
  • Esperienze valutate positivamente: sistemi mission-critical/H24, ambiti protezione civile/gestione emergenze, architetture a microservizi e integrazioni near real-time, certificazioni tecniche o contributi open-source.

Prove d'esame

Colloquio.

Come candidarsi

La domanda deve essere compilata e inviata esclusivamente in via telematica tramite l’applicazione per il reclutamento del CNR disponibile all’indirizzo: https://selezionionline.cnr.it. Il bando e gli allegati sono reperibili anche sul portale istituzionale del CNR e nel sistema di selezioni online; il dettaglio della procedura è disponibile al link di call: https://selezionionline.cnr.it/jconon/call-detail?callCode=332.3%20TEC%20IMIOT. Ulteriore pubblicazione su INPA Portale e link al bando PDF presente nella pagina del concorso.

Scadenza per la presentazione delle domande: 08/08/2026.

Requisiti

Laurea magistrale o equipollente in una delle classi indicate; esperienza minima triennale in gestione di dataset geospaziali, analisi GIS e uso avanzato di QGIS (oppure dottorato pertinente); competenze nello sviluppo front-end e back-end, integrazione dati (ETL), containerizzazione e monitoraggio.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • GIS QGIS avanzato JavaScript/TypeScript React/Vue/Angular Python Java Node.js Progettazione API REST ETL/ELT Git Docker Kubernetes Grafana/Prometheus/ELK Gestione dataset geospaziali
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Problem solving Comunicazione efficace Gestione del tempo Precisione e attenzione ai dettagli