Descrizione della Posizione Lavorativa
CRIF, gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi di consulenza per banche, istituti finanziari, assicurazioni, utilities e imprese, è alla ricerca di un Internship Data Analyst da inserire nell'area Global Analytics & Consultancy.
La risorsa sarà coinvolta nel supporto a progetti sia nazionali che internazionali, con l'obiettivo di contribuire alla realizzazione di soluzioni che rispondano alle esigenze dei clienti.
Le principali attività previste comprendono:
- preparazione e manipolazione di dati finanziari e creditizi;
- partecipazione attiva a progetti con focus sulla soddisfazione del cliente;
- supporto nelle attività consulenziali per l'implementazione di prodotti e servizi;
- coinvolgimento nelle attività di sviluppo di mercato e business dell'area.
Il candidato ideale possiede i seguenti requisiti:
- laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria;
- ottime capacità matematiche e analitiche, in particolare attitudine a trasformare grandi quantità di dati in report chiari e sintetici;
- conoscenza del Pacchetto Office;
- conoscenza di tool statistici, in particolare Python (l'utilizzo di questi strumenti per la tesi è considerato un plus);
- capacità di lavorare in modo collaborativo ed efficace con il management e il team per raggiungere gli obiettivi;
- buona conoscenza della lingua inglese;
- precisione e attenzione ai dettagli.
L'offerta prevede un ambiente di lavoro dinamico e in crescita e un rimborso spese di 1.100 euro.
Work Location: Bologna, con possibilità di smart working al 40%.
Benefit per i dipendenti
- rimborso spese mensile di 1.100 euro;
- ambiente di lavoro dinamico e in crescita;
- politiche di inclusione e pari opportunità e valorizzazione della diversità (genere, età, cultura, religione e disabilità).
Requisiti
Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria; solide capacità matematiche e analitiche; conoscenza del Pacchetto Office; conoscenza di tool statistici (in particolare Python) — l'uso di questi strumenti nella tesi è un plus; attitudine al lavoro collaborativo con management e team; buona conoscenza dell'inglese; precisione e attenzione ai dettagli.
Competenze richieste
Competenze professionali
Analisi e manipolazione dati
Python
Pacchetto Office
Competenze matematiche/statistiche
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Precisione e attenzione ai dettagli
Comunicazione efficace
Orientamento al risultato