Infrastructure Security Engineer
Junior / Apprendista

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Connected-Stories

Pistoia, Pistoia, Toscana, Italia

Di persona

Contratto a tempo indeterminato

Software e Pubblicità digitale

Descrizione della Posizione Lavorativa

About us

Connected-Stories sviluppa la prima Creative Management Platform basata su generative AI per trasformare i video in creatività data-driven e azionabili. La piattaforma produce esperienze pubblicitarie video personalizzate, scalabili e in tempo reale, sincronizzando brevetti tecnologici che collegano video e widget interattivi per offrire contenuti dinamici e rilevanti.

AI non è solo il prodotto che costruiamo: è anche il modo in cui lavoriamo, e ci aspettiamo che lo sia per chi entra nel team.

Our team

  • Youthful Energy — diamo valore al potenziale più degli anni di esperienza
  • Passionate Techs — la passione guida eccellenza e innovazione
  • Lifelong Learners — impariamo e sperimentiamo costantemente nuovi strumenti e tecnologie
  • Collaborative Innovators — promuoviamo apertura, lavoro di squadra e creatività

Job Description

Cerchiamo un Infrastructure & Security Engineer responsabile dell'evoluzione e della gestione dell'infrastruttura cloud che alimenta Connected-Stories. Il ruolo combina operazioni cloud pratiche con forte ownership sulla cybersecurity e piena responsabilità delle pipeline CI/CD. Vogliamo una persona analitica, orientata ai risultati, che automatizzi sistematicamente e utilizzi strumenti di AI per accelerare il lavoro senza compromettere la qualità.

Responsibilities

  • Progettare, implementare e mantenere l'infrastruttura cloud (principalmente Google Cloud Platform) in base a requisiti di business e prodotto
  • Assumere la responsabilità della security hardening: politiche IAM, sicurezza di rete, gestione delle vulnerabilità, audit logging e risposta agli incidenti
  • Costruire, mantenere e migliorare costantemente le pipeline CI/CD end-to-end
  • Automatizzare e ottimizzare disponibilità, scalabilità, performance, monitoring e alerting delle applicazioni
  • Promuovere e supervisionare soluzioni di networking cloud
  • Produrre specifiche tecniche dettagliate per setup infrastrutturali
  • Guidare iniziative di automazione per migliorare scalabilità e affidabilità della piattaforma
  • Coordinare la risoluzione tecnica dei problemi e seguire gli issue fino alla completa chiusura
  • Fornire stime di risorse per lo sviluppo infrastrutturale
  • Mantenere e testare periodicamente la soluzione di Disaster Recovery
  • Costruire sistemi resilienti e autoscalanti
  • Integrare assistenti di coding AI e workflow agentici nelle pratiche quotidiane: infra-as-code, debug, triage incidenti e automazione di attività ripetitive
  • Verificare le configurazioni degli ambienti di sviluppo e collaborare con gli architetti software per supportare le scelte architetturali
  • Promuovere una cultura DevOps e security-first e fare da ambasciatore per l'adozione pratica dell'AI in azienda

Our working stack

  • Project management: Atlassian JIRA; Slack; Google Meet; Kanban
  • Version control: Git, Bitbucket
  • Cloud & DevOps: Google Cloud Platform, Fastly; scripting in Python, Bash, YAML; CI/CD design e automazione
  • Architecture: GCP, Docker, Cloud Run, Kubernetes Engine; persistence: MySQL, BigQuery, Redis
  • Security: cloud security hardening, IAM, audit logging, vulnerability & threat management
  • Everyday tools: Claude AI coding assistants e agentic workflows usati quotidianamente; familiarità con macOS e relativo ecosistema

What we value

  • Laurea in Computer Science o Ingegneria
  • Repository personale su GitHub
  • Esperienza o certificazione su Google Cloud Platform
  • Solide basi nelle pratiche di cybersecurity per ambienti cloud
  • Fluente uso pratico di strumenti AI nel flusso di lavoro quotidiano
  • Familiarità e comfort con l'ecosistema Apple (macOS e tooling correlati)

Requisiti

Laurea in Informatica o Ingegneria (preferibile), repository pubblico su GitHub, esperienza o certificazione su Google Cloud Platform, solide conoscenze di cybersecurity in ambienti cloud, uso pratico e quotidiano di strumenti AI, familiarità con macOS. Disponibilità a lavorare in sede a Pistoia.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Google Cloud Platform (GCP) Terraform Git / Bitbucket CI/CD pipeline design e automazione Docker Cloud Run Kubernetes Engine Python Bash YAML MySQL BigQuery Redis IAM e gestione delle politiche Vulnerability management Audit logging e incident response Fastly macOS ecosystem AI coding assistants (es. Claude) e workflow agentici
  • Competenze trasversali
  • Pensiero analitico Orientamento ai risultati Automazione e proattività Lavoro di squadra Apprendimento continuo Comunicazione