Junior AI Engineer
Junior / Apprendista

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Dedagroup

Piemonte, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Intelligenza Artificiale e Software

Descrizione della Posizione Lavorativa

Deda.Ai, realtà del Gruppo Deda, è specializzata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale volte a migliorare il processo decisionale umano. L'azienda progetta algoritmi e modelli di Machine Learning per gestire processi aziendali complessi.

La risorsa selezionata entrerà a far parte di un team orientato all'innovazione, impegnato nello sviluppo di soluzioni basate su AI generativa applicate ai processi aziendali e ai prodotti digitali.

Cosa farai

  • Formazione sui principi di base di AI e Generative AI.
  • Utilizzo e integrazione di modelli AI in contesti applicativi.
  • Testing e ottimizzazione di soluzioni AI.
  • Supporto allo sviluppo di prototipi e automazioni.
  • Attività di prompt engineering e sperimentazione.
  • Utilizzo di strumenti e framework tipici dell'ambito AI/Data.

Cosa ci aspettiamo da te

  • Appartenenza alle categorie protette L. 68/99.
  • Percorso di studi in discipline STEM (matematica, statistica, informatica, ingegneria o affini).
  • Curiosità e forte predisposizione all'apprendimento, con motivazione a crescere in ambiti innovativi.
  • Buone capacità relazionali e comunicative.
  • Approccio analitico e orientamento al problem solving.

Cosa ti offriamo

  • Work-life balance garantito da un modello di lavoro agile personalizzato e flessibile.
  • Coinvolgimento in progetti strategici e innovativi.
  • Opportunità di crescita, formazione e certificazione supportate dall'azienda.
  • La possibilità di conoscere la cultura aziendale e la vita in Deda.

Luogo: Piemonte, Italia.

Benefit

  • Modello di lavoro agile e flessibile per favorire l'equilibrio vita-lavoro.
  • Formazione continua e percorsi di certificazione supportati dall'azienda.
  • Partecipazione a progetti innovativi con possibilità di crescita professionale.

Requisiti

Appartenenza alle categorie protette (L. 68/99); percorso di studi in discipline STEM (matematica, statistica, informatica, ingegneria o affini); curiosità, forte predisposizione all'apprendimento, motivazione a crescere in ambiti innovativi; buone capacità relazionali e comunicative; approccio analitico e orientamento al problem solving.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Conoscenze base di AI Generative AI Utilizzo e integrazione di modelli AI Testing e ottimizzazione di modelli Sviluppo di prototipi e automazioni Prompt engineering Strumenti e framework AI/Data
  • Competenze trasversali
  • Curiosità Predisposizione all'apprendimento Motivazione Capacità relazionali Capacità comunicative Approccio analitico Problem solving