Descrizione della Posizione Lavorativa

Mavriq, parte del Moltiply Group, aiuta le persone a scegliere con consapevolezza prodotti finanziari, assicurativi, energetici e di comunicazione. I brand del gruppo — tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho e realtà internazionali come LeLynx.fr, Rastreator.com, Pricewise.nl, Verivox.de — offrono trasparenza e chiarezza in mercati spesso complessi. L'azienda valorizza i dati, la trasparenza e l'innovazione.

Offerta e ambiente: offriamo un contesto di lavoro ibrido e flessibile, con formazione continua e spazio per sperimentare e migliorare. Entrerai in un team collaborativo dove condividere successi e affrontare sfide. È previsto un pacchetto di benefit aziendali rivolto ai dipendenti.

Sede di lavoro: la posizione è basata in Via Lanzoni 13, Giussago (Pavia). La modalità è ibrida: almeno due giorni in presenza e fino a tre in smart working, con flessibilità sugli orari. La sede non è servita da mezzi pubblici, pertanto è necessario disporre di un mezzo proprio.

Ruolo: entrerai nel team di Data Analytics come Junior Business Analyst per supportare la crescita di brand come Trovaprezzi.it, Drezzy.it e Qualescegliere.it. Fornirai supporto al management per il monitoraggio della qualità dei dati, l'analisi delle performance e l'ottimizzazione dei prodotti, collaborando con diversi team aziendali e presentando insight utili per decisioni strategiche e operative.

Cosa farai

• Monitorare i KPI dei brand, identificare anomalie e trend e segnalare insight rilevanti al business.
• Estrarre dati da fonti diverse garantendo qualità e coerenza delle informazioni a supporto delle decisioni.
• Produrre report periodici per valutare le performance e individuare opportunità di miglioramento.
• Progettare e sviluppare analisi ricorrenti e ad hoc in risposta a nuove esigenze o cambiamenti strategici.
• Collaborare con Development, Marketing e Prodotto per supportare le scelte operative tramite l'analisi dei dati.
• Presentare i risultati delle analisi in modo chiaro e strutturato a PM, CEO e responsabili di reparto.

Requisiti

• Laurea in discipline STEM.
• Almeno 2 anni di esperienza in ambito digital, con focus sull'analisi dei dati e gestione di dataset complessi.
• Ottima padronanza di Excel (pivot, VLOOKUP, ecc.).
• Buona conoscenza di Google Analytics 4: creazione/lettura report, analisi funnel e monitoraggio eventi.
• Buona conoscenza di SQL per interrogazione e manipolazione di database relazionali.
• Buona padronanza dell'inglese (livello B2-C1) e italiano madrelingua.
• Solido ragionamento quantitativo, approccio analitico e attenzione al dettaglio.
• Capacità di comunicare dati e risultati in modo chiaro e sintetico, adattando il linguaggio a interlocutori tecnici e non.
• Capacità di gestire più attività in parallelo rispettando le scadenze e ottima attitudine al lavoro in team e alla collaborazione cross-team.

Nice to have

• Familiarità con le dinamiche del performance marketing in ambito e-commerce.
• Esperienza con ambienti cloud come BigQuery.
• Familiarità con strumenti di data visualization (es. Looker Studio).
• Comprensione del tracciamento digitale: tag, eventi, trigger e flusso dei dati tra piattaforme e tool di Analytics.

Altre informazioni

In Mavriq si lavora con un approccio di continuo test e apprendimento: ogni giorno è un'opportunità per migliorare. Se ti riconosci in questo modo di lavorare, ti vogliamo conoscere. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle leggi vigenti (Leggi n. 903/77 e n. 125/91).

Benefit

• Assicurazione sanitaria integrativa.
• Mensa interna.
• Palestra.
• Welfare aziendale.
• Accesso a piattaforme di e-learning.
• Servizi ai dipendenti come assistenza per il 730 e ricarica per auto elettriche/ rifornimento auto a metano in sede.

Requisiti

Laurea in discipline STEM; almeno 2 anni di esperienza in ambito digital con focus sull'analisi dei dati; ottima padronanza di Excel (pivot, VLOOKUP); buona conoscenza di Google Analytics 4; buona conoscenza di SQL; inglese B2-C1 e italiano madrelingua; solido ragionamento quantitativo, approccio analitico; capacità di comunicare risultati in modo chiaro; attenzione al dettaglio; capacità di gestire più attività contemporaneamente; attitudine al lavoro in team e alla collaborazione cross-team.