Descrizione della Posizione Lavorativa
Per essere considerato/a per un colloquio, assicurati che la candidatura rispetti le specifiche riportate di seguito. Randstad Talent Selection è la divisione specializzata in ricerca e selezione di professionisti qualificati.
Per una realtà dinamica del settore retail internazionale ricerchiamo la figura di Retail Data Analyst.
Offerta
- Inserimento iniziale a tempo determinato con finalità assuntiva.
- RAL: 28–30k, oltre a bonus e benefit.
- Sede: Montecatini Terme (PT), Italia.
- Orario: full time, dal lunedì al venerdì 08:30–12:30 e 14:00–18:00.
Responsabilità
- Trasformare i budget commerciali in piani d'acquisto numerici per i singoli store.
- Pianificare allocazione e assortimento dei prodotti sulla rete vendita.
- Monitorare e analizzare quotidianamente i KPI per definire strategie promozionali.
- Gestire i flussi di stock per massimizzare la rotazione e prevenire l'invecchiamento della merce.
- Collaborare con produzione e Brand Partner per allineare prodotto e strategia commerciale.
- Fornire supporto analitico per l'ottimizzazione della piattaforma e-commerce.
Requisiti
- Laurea in Ingegneria Gestionale, Statistica o percorsi accademici affini.
- Esperienza minima di 3 anni in analisi dati o pianificazione in ambito retail.
- Eccellente capacità analitica e approccio data-driven alle decisioni operative.
- Conoscenza fluente della lingua inglese (livello B2).
- Competenza nelle logiche di distribuzione e allocazione merce a livello store.
- Costituisce un plus la conoscenza di strumenti di web analytics (es. Shopify).
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Si invita a prendere visione dell'informativa sulla privacy Randstad ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).
Benefit
- RAL 28–30k, bonus e ulteriori benefit aziendali.
- Contratto a tempo determinato iniziale con prospettiva di assunzione.
Requisiti
Laurea in Ingegneria Gestionale, Statistica o affini; almeno 3 anni di esperienza in analisi dati o pianificazione in ambito retail; eccellente capacità analitica e approccio data-driven; conoscenza della lingua inglese livello B2; competenza nelle logiche di distribuzione e allocazione merce a livello store. Gradita conoscenza di strumenti di web analytics (es. Shopify).
Competenze richieste
Competenze professionali
Analisi dati
Pianificazione allocazione merce
Gestione e ottimizzazione stock
Monitoraggio KPI
Web analytics (Shopify) - plus
Inglese B2
Competenze trasversali
Capacità analitica
Approccio data-driven
Lavoro in team
Problem solving
Comunicazione