Descrizione della Posizione Lavorativa
Saipem è un gruppo leader globale nell'ingegneria e costruzione di grandi opere per i settori energia e infrastrutture, sia offshore che onshore. Organizzata come “One Company”, opera in diverse business line (Asset Based Services, Drilling, Energy Carriers, Offshore Wind, Sustainable Infrastructures, Robotics & Industrialized Solutions) ed è focalizzata sull'innovazione tecnologica con la missione "Engineering for a sustainable future". La società è quotata a Milano, è presente in oltre 50 paesi e conta circa 30.000 persone di più di 130 nazionalità.
Nel ruolo di Data Analyst entrerai a far parte dell'unità Systems and Data Engineering Management (SYDEM). Ti occuperai di mantenere, migliorare e pulire i dati sia negli ambienti operativi che in quelli analitici, collaborando con il team di integrazione dati per progettare e sviluppare sistemi di raccolta che garantiscano dataset di qualità per supportare i workflow ingegneristici e le decisioni aziendali.
Avrai un ruolo centrale nel garantire affidabilità, coerenza e tracciabilità dei dati lungo tutto il ciclo di vita dei processi ingegneristici, contribuendo al potenziamento delle capacità digitali del business.
Attività principali:
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati per acquisire, trasformare, strutturare e distribuire dataset provenienti da sorgenti interne ed esterne.
- Migliorare la qualità, l'affidabilità e la governance dei dati, assicurando il rispetto degli standard aziendali, dei metadati e delle regole di lifecycle management.
- Collaborare con data scientist, analyst e stakeholder ingegneristici per tradurre i bisogni informativi in soluzioni tecniche e supportare analisi avanzate e reporting.
- Implementare processi di pulizia, validazione e arricchimento dei dati per fornire dataset coerenti e di elevata qualità.
- Contribuire alla documentazione, agli standard e alle best practice promuovendo il miglioramento continuo nelle metodologie di data engineering all'interno di SYDEM.
Formazione richiesta: laurea magistrale o triennale in Statistica, Ingegneria, Information Technology o Economia.
Conoscenze tecniche:
- Capacità di trasformare i dati in insight tramite tecniche analitiche e statistiche.
- Progettazione di dashboard interattive e report visivi, preferibilmente in Power BI.
- Esperienza nella creazione di viste analitiche basate su dataset e modelli di dati.
- Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, applicando logiche analitiche avanzate.
- Esperienza consolidata in data wrangling, trasformazione, aggregazione e preparazione dei dati per analytics.
Benefit e condizioni
- Contratto: Stage / Internship.
- Pacchetto di benefit aziendali, inclusi palestra aziendale e mensa aziendale.
- Modello di lavoro ibrido: opzioni di Smart Working e orari flessibili per favorire il work-life balance.
- Programmi di sviluppo soft skills (One Saipem Way), opportunità di crescita professionale e sfide complesse che promuovono comunicazione e collaborazione.
- Ambiente inclusivo che valorizza la diversità; attenzione a sicurezza e sostenibilità.
Invitiamo anche candidati che ritengono di non corrispondere perfettamente al profilo a presentare la propria candidatura spontanea qualora pensino di poter contribuire allo sviluppo del business in futuro.
Privacy e candidatura: tutti i candidati sono invitati a consultare l'informativa sulla privacy (art.13,14 D.Lgs.196/03 e art.13 GDPR 679/16). Per candidarsi è necessario avviare il processo di application e caricare preferibilmente il CV in formato PDF (il sistema supporta altri formati ma il PDF abilita funzionalità aggiuntive). Nel form vengono richiesti: Nome, Cognome, Email, Middle Name (se presente), Secondo Cognome (se presente) e l'accettazione dell'informativa sul trattamento dei dati.
Riferimento annuncio: #J-18808-Ljbffr — Luogo: Milano, MI, Italia.
Requisiti
Laurea (magistrale o triennale) in Statistica, Ingegneria, Information Technology o Economia; competenze in Power BI, data wrangling e progettazione di pipeline ETL; attitudine al lavoro in team. Richiesto invio del CV preferibilmente in formato PDF.
Competenze richieste
Competenze professionali
Power BI
Data wrangling
Data pipeline / ETL
Tecniche analitiche e statistiche
Modellazione dati
Lavoro con dati strutturati e non strutturati
Competenze trasversali
Comunicazione
Collaborazione
Problem solving
Orientamento alla qualità
Adattabilità