Junior Data Automation Analyst
Senza Esperienza

Descrizione della Posizione Lavorativa

Deloitte cerca un Junior Data & Automation Analyst per supportare la trasformazione digitale e l’efficientamento dei processi aziendali nel team Audit & Assurance. L'opportunità prevede un percorso di stage di 6 mesi con formazione strutturata e sedi operative a Cagliari o Milano. Il processo di selezione sarà gestito interamente da Deloitte.

Il ruolo

Entrando nel Team Data Analytics Audit & Assurance avrai l’opportunità di crescere tramite learning on the job, lavorando su progetti sfidanti per numerosi clienti. Con la supervisione dei colleghi più esperti, sarai coinvolto nelle attività progettuali e responsabile della qualità del tuo lavoro e dell'allineamento agli obiettivi e alle priorità del cliente.

Principali attività

• Raccogliere, analizzare e interpretare dati provenienti da fonti diverse utilizzando strumenti come Excel, SQL e Python per identificare opportunità di ottimizzazione e automazione.
• Sviluppare report e dashboard con i principali tool di BI (Power BI, Qlik Sense, Qlik Cloud) per comunicare insight chiari ai clienti.
• Supportare pulizia, organizzazione e gestione dei dataset su database relazionali e NoSQL, garantendo la qualità dei dati per l’analisi.
• Analizzare e ridisegnare processi aziendali (in particolare nell’area AFC - Accounting, Finance & Compliance) per identificare inefficienze e opportunità di automazione.
• Implementare soluzioni di hyperautomation e AI, combinando tecnologie native e sviluppi custom con linguaggi come C# e Python.
• Fornire insight strategici per il miglioramento e l’automazione dei processi aziendali.
• Partecipare ad attività formative offerte dall’ufficio Learning e a percorsi di sviluppo carriera seguiti dal team Talent con KPI e revisione del grade basata sui risultati.

Requisiti fondamentali

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o materie affini.
• Conoscenza di SQL e database relazionali (es. MySQL, SQL Server).
• Conoscenza di linguaggi di programmazione per analisi e automazione (Python, C#, R).
• Conoscenza di base di ML/AI (supervised/unsupervised learning, valutazione dei modelli).
• Conoscenza dei concetti di organizzazione di un Data Warehouse.
• Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem-solving.
• Propensione al lavoro in team e ottima conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a viaggiare in Italia e all’estero.

Competenze preferenziali (nice to have)

• Esperienza con SQL Server, Power BI, Qlik, Power Platform.
• Conoscenze avanzate di Python per automazione e scripting.
• Familiarità con tecniche di machine learning, deep learning e NLP e con framework come TensorFlow o PyTorch.
• Confidenza con strumenti di Process Mining (es. Celonis) e soluzioni RPA (UiPath, Blue Prism, Power Automate).
• Nozioni di data governance e conoscenza base del EU AI Act e di framework normativi rilevanti (es. ISO 42001).

Inclusione e ambiente di lavoro

Tutte le candidature saranno valutate indistintamente in linea con i valori di inclusione di Deloitte. L’ambiente valorizza la crescita professionale, l’empatia, la collaborazione e l’integrità. Deloitte promuove anche iniziative di sostenibilità (strategia WorldClimate) e programmi come il quiz #iAct per sensibilizzare sulla carbon footprint.

Dettagli offerta

• Tipo di inserimento: Stage di 6 mesi con percorso di training ad alto valore formativo.
• Sedi: Cagliari / Milano.
• Processo di selezione: gestito interamente da Deloitte.

Benefit

• Percorso formativo strutturato e affiancamento on-the-job.
• Supporto per la crescita di carriera da parte del team Talent con KPI e review del grade/economics.
• Accesso a corsi e attività formative tramite l’ufficio Learning.
• Politiche aziendali di inclusione, sostenibilità e iniziative ambiente (WorldClimate).

Requisiti

Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o affini; conoscenza di SQL e database relazionali; competenze di programmazione per analisi e automazione (Python, C#, R); conoscenze base di ML/AI e concetti di Data Warehouse; ottime capacità analitiche e problem-solving; propensione al lavoro in team; ottima conoscenza dell'inglese; disponibilità a viaggiare in Italia e all'estero.