Descrizione della Posizione Lavorativa
Azienda: realtà consolidata nel settore IT e nella business consulting, operativa su scala nazionale, con un ambiente dinamico e innovativo.
Ruolo e responsabilità principali:
- Competenze tecniche solide: padronanza di infrastrutture IT, architetture applicative enterprise e ambienti cloud ibridi; valutazione delle scelte architetturali con relativo impatto su TCO/ROI e sui percorsi di modernizzazione.
- Guida dell'offerta AI: sviluppo e indirizzo dell'offerta AI aziendale comprensiva di ML tradizionale, Generative AI, LLM, pattern RAG, agentic workflows, definizione di standard di governance e modelli di integrazione a livello enterprise.
- Strategia tecnologica e innovazione: contribuzione alla definizione della roadmap tecnologica (Tech Strategy & Advisory) e progettazione/validazione di nuovi modelli di servizio tramite Proof of Concept (Service Design & Innovation).
- Thought leadership: produzione di contenuti specialistici e rappresentanza dell'azienda in eventi, conferenze e tavoli tecnici.
- Advisory strategico e presales: partecipazione a tavoli con CEO, CIO, CTO e Head of Architecture; traduzione delle esigenze di business in soluzioni end‑to‑end; gestione del presales strategico (co‑definizione della soluzione, definizione del perimetro progettuale, supporto nella definizione dei budget senza responsabilità diretta di procurement).
- Coordinamento interno: facilitazione e coordinamento delle iniziative di innovazione e AI insieme al CTO e ai team di delivery; gestione di PoC, definizione di standard di adozione e impostazione di roadmap di innovazione; supporto all'introduzione di nuove tecnologie e allineamento tra team tecnici e business, abilitando il cambiamento organizzativo tramite governance, adoption e integrazione di AI e piattaforme cloud.
Competenze richieste ed esperienza:
- Oltre 10 anni di esperienza in ruoli tecnologici, architetturali e consulenziali in contesti enterprise (preferenza Banking/Finance e Industrial).
- Esperienza consolidata nell'interazione con figure C‑Level e capacità di influenzare decisioni strategiche.
- Competenze nella costruzione di Business Case (ROI, TCO) e conoscenza dei processi infrastrutturali, in particolare in ambito bancario.
- Eccellenti capacità comunicative, attitudine alla mentorship verso team tecnici e sensibilità presales.
Conoscenze tecniche specifiche:
- Artificial Intelligence: architetture enterprise basate su LLM (OpenAI, Anthropic, modelli open‑source), Generative AI, agentic workflows, pattern RAG e database semantici (Redis, Milvus, Qdrant).
- Application Landscape & Strategic Architecture: microservizi, serverless, event‑driven, sistemi disaccoppiati; valutazione degli impatti applicativi su strategie Public/Private/Hybrid e analisi del TCO nel medio‑lungo periodo.
- Cloud‑Native & Platform Engineering: Kubernetes (Operator SDK, Crossplane, Knative), evoluzione da DevOps a Platform Engineering e modelli di Internal Developer Platform (IDP).
- Data Strategy: architetture event‑driven (Kafka/Confluent), Modern Data Stack, integrazione Lakehouse con LLM, Data Governance, sicurezza e compliance.
In sintesi l'offerta: riporto diretto al CTO in un'azienda in forte crescita; opportunità di plasmare l'offerta AI per clienti Enterprise (in particolare Banking & Finance); esposizione a progetti strategici del panorama Enterprise italiano; possibilità di contribuire alla definizione di strategie di mercato, partnership e investimenti; ambiente stimolante e altamente qualificato; pacchetto retributivo competitivo; flessibilità di smart working con circa 30% di trasferte presso clienti nel Centro‑Nord Italia.
Benefit
- Pacchetto retributivo competitivo
- Flessibilità di smart working
- Ruolo di alta visibilità e contatto diretto con il top management
- Opportunità di crescita professionale e partecipazione a progetti di eccellenza enterprise
Requisiti
Oltre 10 anni in ruoli tecnologici, architetturali o consulenziali in contesti enterprise (preferibile esperienza in Banking/Finance o Industrial). Esperienza consolidata nel rapporto con figure C‑Level, capacità di costruire Business Case (ROI/TCO), ottime doti comunicative e attitudine alla mentorship; sensibilità e esperienza in attività di presales e definizione del perimetro progettuale.
Competenze richieste
Competenze professionali
LLM (OpenAI
Anthropic
modelli open‑source)
Generative AI
Agentic workflows
Pattern RAG
Database semantici (Redis
Milvus
Qdrant)
Architetture Cloud Public/Private/Hybrid
Kubernetes (Operator SDK
Crossplane
Knative)
Platform Engineering / IDP
Microservizi
Serverless
Event‑Driven
Kafka/Confluent
Lakehouse & Modern Data Stack
Progettazione di PoC
Business Case (TCO/ROI)
Competenze trasversali
Comunicazione efficace
Mentorship
Capacità di influenzare a livello C‑Level
Orientamento al cliente
Attitudine presales
Leadership
Gestione del cambiamento