AICloud Advisor - Strategic Innovation
Senior

Descrizione della Posizione Lavorativa

Si offre un'opportunità in una realtà consolidata nel settore IT che opera a livello nazionale, caratterizzata da un ambiente dinamico e orientato all'innovazione.

Responsabilità principali:

• Competenze tecniche avanzate: padronanza di infrastrutture IT, architetture applicative enterprise e ambienti cloud ibridi; valutazione delle scelte architetturali e dei loro impatti su TCO/ROI e sui percorsi di modernizzazione.
• Sviluppo dell'offerta AI: guida dell'evoluzione dell'offerta AI comprendente tecniche di ML tradizionale, Generative AI, LLM, pattern RAG e agentic workflows; definizione di standard di governance e modelli di integrazione enterprise.
• Tech Strategy & Advisory: contributo alla definizione della roadmap tecnologica interna e progettazione/validazione di nuovi modelli di servizio tramite Proof of Concept (Service Design & Innovation).
• Thought Leadership: produzione di contenuti specialistici e rappresentanza aziendale in eventi, conferenze e tavoli tecnici.
• Advisory strategico e presales: partecipazione a tavoli con CEO, CIO, CTO e Head of Architecture; traduzione delle esigenze di business in soluzioni end-to-end; gestione del presales strategico (co-definizione della soluzione, definizione del perimetro progettuale e supporto nella stima dei budget, senza responsabilità diretta di procurement); presidio tecnico nelle fasi chiave di vendita con dialogo verso stakeholder di business e responsabili IT operativi.
• Coordinamento innovazione interna: facilitazione e coordinamento delle iniziative di innovazione e AI in collaborazione con il CTO e i team di delivery; gestione di PoC, definizione di standard di adozione e impostazione di roadmap di innovazione; supporto all'introduzione di nuove tecnologie e allineamento tra team tecnici e business.

Competenze tecniche richieste:

• Architetture AI enterprise basate su LLM (OpenAI, Anthropic, modelli open-source), agentic workflows, automazione di processi cognitivi; pattern RAG e database semantici (Redis, Milvus, Qdrant).
• Application Landscape & Strategic Architecture: microservizi, serverless, event-driven e sistemi disaccoppiati; analisi dell'impatto applicativo su strategie Public/Private/Hybrid e valutazione della complessità enterprise e del TCO nel medio-lungo periodo.
• Cloud-Native & Platform Engineering: Kubernetes come piattaforma (Operator SDK, Crossplane, AIOps, Knative); evoluzione DevOps verso Platform Engineering e modelli di Internal Developer Platform (IDP).
• Data Strategy: architetture event-driven (Kafka/Confluent) per integrazione real-time; Modern Data Stack, integrazione Lakehouse e LLM; Data Governance, sicurezza e compliance.

Requisiti: oltre 10 anni in ruoli tecnologici, architetturali e consulenziali in contesti enterprise (preferenza per Banking/Finance e Industrial); comprovata esperienza di interazione con figure C-Level e capacità di influenzare decisioni strategiche; competenza nella costruzione di Business Case (ROI, TCO) e conoscenza dei processi infrastrutturali, in particolare in ambito bancario; eccellenti capacità comunicative, attitudine alla mentorship e sensibilità presales.

Benefit

• Riporto diretto al CTO in un'azienda in forte crescita.
• Possibilità di plasmare l'offerta AI per clienti enterprise, con focus su Banking & Finance.
• Esposizione a progetti complessi e di alto profilo nel panorama enterprise italiano.
• Ruolo strategico nella crescita aziendale: definizione di strategie di mercato, partnership e investimenti.
• Ambiente stimolante e innovativo con team altamente qualificati e rapporto di fiducia con clienti Top Tier.
• Pacchetto retributivo competitivo (indicazione di mercato: 80.000–90.000 € annui).
• Flessibilità sullo smart working, con circa il 30% di trasferte presso clienti nel Centro-Nord Italia.

Requisiti

Oltre 10 anni in ruoli tecnologici, architetturali e consulenziali in contesti enterprise (preferenza per Banking/Finance e Industrial); esperienza consolidata nell'interazione con figure C-Level; competenza nella costruzione di Business Case (ROI, TCO) e conoscenza dei processi infrastrutturali (particolarmente in ambito bancario); eccellenti capacità comunicative e attitudine alla mentorship; sensibilità presales.