Descrizione della Posizione Lavorativa

Panoramica

All'interno del Domain GTB entrerai a far parte della struttura Trade Finance & Cross Border Transaction. Progetterai e realizzerai applicazioni enterprise impiegando modelli di Intelligenza Artificiale (LLM e agenti) per supportare attività di coding, testing e produzione di documentazione, assicurandone qualità, affidabilità e conformità alle esigenze di business. Parteciperai inoltre all’evoluzione di un ciclo di sviluppo potenziato dall’AI, integrando l’Intelligenza Artificiale nei processi e promuovendo il miglioramento continuo.

Quali saranno le tue attività

• Sviluppare applicazioni enterprise sfruttando strumenti di Intelligenza Artificiale per accelerare il processo di sviluppo software
• Impiego di agenti AI per supportare la generazione del codice, il refactoring, il testing e la stesura della documentazione tecnica
• Verifica e validazione degli output prodotti dall'AI per garantirne qualità, accuratezza e affidabilità
• Analisi e risoluzione di anomalie applicative mediante attività di troubleshooting
• Integrazione delle soluzioni con sistemi legacy, API e servizi applicativi
• Collaborazione con team tecnici e funzionali per definire soluzioni architetturali adeguate
• Contribuire al miglioramento continuo della qualità del software
• Assicurare il rispetto degli standard aziendali, delle normative e dei requisiti di cybersecurity e data management
• Supportare il monitoraggio e la manutenzione delle applicazioni

Chi stiamo cercando

Stiamo cercando profili con le seguenti caratteristiche:

• Esperienza di 3-5 anni nello sviluppo software e nell'utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale
• Laurea in Informatica o in discipline tecnico-scientifiche
• Esperienza pratica con strumenti AI applicati allo sviluppo software e conoscenza dei principi di un ciclo di sviluppo potenziato dall'AI (AI-enabled SDLC)
• Competenze avanzate di debugging e di validazione degli output generati dall'AI
• Conoscenza di LLM, agenti AI, Java e Spring, architetture a microservizi, API REST, database SQL e NoSQL, CI/CD, Git e migliori pratiche di software engineering
• Buona conoscenza dell'inglese, capacità organizzative, problem solving e attitudine al lavoro in team

Costituiscono titolo preferenziale:

• Conoscenze cloud (GCP, AWS, Azure)
• Esperienze in DevOps e Infrastructure as Code, Kafka e Flink
• Familiarità con metodologie Agile ed esperienza in contesti regolamentati, in particolare su Payments, Trade Finance e operazioni estere

Cosa ti offriamo

• Retribuzione annua lorda a partire da 40.000 €
• Componente variabile della retribuzione secondo le Politiche di Remunerazione del Gruppo
• Elementi contrattuali disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale del Credito e da accordi aziendali di secondo livello
• Iniziative e percorsi di sviluppo professionale per la crescita delle risorse
• Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy per competenze professionali, manageriali e trasversali
• Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
• Sistema di welfare aziendale moderno e integrato
• Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
• Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa, con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Abbiamo un forte impegno per la crescita sostenibile e l’impatto sociale, ponendo le persone al centro e promuovendo una cultura inclusiva in cui tutti possano sentirsi valorizzati. L'Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che unisce l’agilità di una fintech alla solidità di un grande gruppo, offrendo opportunità di lavoro con tecnologie all’avanguardia e forte spinta alla trasformazione digitale.

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità: valuteremo candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o altre categorie protette. I dati per la valutazione delle candidature saranno trattati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller.

Requisiti

3-5 anni di esperienza nello sviluppo software; laurea in Informatica o discipline tecnico-scientifiche; esperienza con strumenti AI applicati allo sviluppo e conoscenza di AI-enabled SDLC; competenze avanzate di debugging e validazione; conoscenza di LLM, agenti AI, Java/Spring, microservizi, API REST, database SQL/NoSQL, CI/CD e Git; buona conoscenza dell'inglese. Preferibile esperienza Cloud (GCP/AWS/Azure), DevOps/IaC, Kafka, Flink, metodologie Agile e esperienza in contesti regolamentati (Payments, Trade Finance, operazioni estere).