AI Product Manager
Senior

Descrizione della Posizione Lavorativa

Arduino fa ora parte dell'organizzazione Qualcomm. Cerchiamo un AI Product Manager appassionato di tecnologie che portino l'intelligenza artificiale all'edge, capace di supportare ingegneri, educatori, maker e aziende nella realizzazione di applicazioni intelligenti real‑world.

In questo ruolo collaborerai strettamente con team di hardware, firmware, software, cloud e business per definire e rilasciare prodotti AI significativi. Sarai responsabile dell'intero ciclo di vita del prodotto, dall'indagine iniziale e la validazione del concetto fino al lancio e al miglioramento continuo, con un forte focus sui bisogni degli utenti, la fattibilità tecnica e l'impatto reale. La posizione può essere basata presso la nostra sede operativa a Torino o essere svolta in remoto all'interno dell'Italia.

Cosa farai

• Definire la roadmap per il portfolio AI / Edge AI di Arduino nei segmenti Education, Maker, Professional e Industrial.
• Individuare opportunità AI tramite ricerca, insight utente e analisi competitiva, incluse esperienze assistite da GenAI e intelligenza on‑device.
• Tradurre tecnologie AI complesse (LLMs/LVMs/MLLMs, CNN/RNN/LSTM/U‑Net) in strategie prodotto accessibili e di impatto.
• Collaborare con i team di ingegneria per definire requisiti tecnici ottimizzati per deployment su device edge (velocità di inferenza, footprint di memoria, consumo energetico).
• Lavorare con team silicon e hardware su accelerazione, architettura di calcolo e vincoli di performance.
• Supportare una strategia di computing eterogeneo allineando runtime, compiler/toolchain e capacità hardware per applicazioni reali (vision, audio, sensor fusion).
• Contribuire a documentazione e risorse per sviluppatori: esempi, tutorial, kit di benchmarking e guide di troubleshooting.
• Guidare l'evoluzione di strumenti per sviluppatori basati su AI (assistant per generazione di codice, sistemi di suggerimento modelli, automazione dei workflow).
• Preparare attività di go‑to‑market: messaging, materiali di formazione, posizionamento e strategie di pricing, coordinando lanci cross‑funzionali.
• Monitorare le performance dei prodotti tramite feedback clienti, dati di utilizzo e KPI di business, e adattare la roadmap alle tendenze di mercato.
• Interagire con clienti e partner (OEM, vendor di moduli, provider di soluzioni, gruppi di ricerca) per raccogliere requisiti e tradurli in specifiche chiare.

Requisiti minimi

• Laurea in Ingegneria, Sistemi Informativi, Informatica, Discipline Umanistiche o campo correlato.
• 5+ anni di esperienza in Product Management o esperienze correlate (indicative).
• Solida preparazione tecnica in AI/ML, inclusi GenAI (LLMs/LVMs/MLLMs) e modelli tradizionali, con focus su deployment e performance.
• Esperienza con toolchain e runtime per Edge AI (conversione modelli, quantization, profiling, benchmarking) e comprensione delle limitazioni di inferenza on‑device.
• Conoscenza di architetture NPU/acceleratori e integrazione SoC.
• Eccellenti capacità comunicative e attitudine a semplificare argomenti complessi per pubblici tecnici e non tecnici.
• Fluenza in inglese; l'italiano è considerato un forte valore aggiunto.
• Disponibilità a trasferte occasionali per meeting con partner, eventi e visite clienti.

Qualifiche preferenziali e punti extra

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Elettrica/Computer, AI/ML o aree affini.
• Esperienza hands‑on con TinyML, microcontrollori o AI su dispositivi con risorse limitate; familiarità con schede Arduino e relative toolchain.
• Esperienza nell'industria dei semiconduttori, roadmaps NPU o collaborazione diretta con vendor di chip.
• Familiarità con TensorFlow Lite, ONNX, OpenVINO, pipeline di export PyTorch o motori di inferenza embedded.
• Esperienze con AI per multimedia (vision, audio, video) e ottimizzazione hardware–software.
• Contributi open source e comfort nel lavoro in ecosistemi guidati dalla community.

Cosa offriamo

• Un ruolo stimolante in un'azienda in rapida crescita con un ambiente moderno e internazionale.
• Salario competitivo e benefit.
• Cultura orientata alla missione con team diversificati e talentuosi.
• Piani di crescita personalizzati e un budget annuale dedicato alla formazione.
• Orari di lavoro flessibili e forte equilibrio vita‑lavoro.
• Per chi lavora in ufficio: ping‑pong, happy hours, pranzi sul tetto e un ambiente creativo e accogliente.

Inclusione e contatti

Qualcomm è un datore di lavoro che garantisce pari opportunità. Se sei una persona con disabilità e necessiti di accomodamenti durante il processo di selezione, scrivi a [email protected]. Nota che questo indirizzo è dedicato alle richieste di accomodamento e non a richieste di aggiornamento sulle candidature.

Qualcomm si aspetta che i propri dipendenti rispettino le politiche aziendali, incluse quelle per la protezione delle informazioni confidenziali, nei limiti consentiti dalla legge. Le agenzie di staffing non sono autorizzate a inviare candidature tramite il sito carriere dell'azienda; eventuali invii non richiesti saranno considerati non sollecitati.

Requisiti

Laurea (Ingegneria, Informatica, Sistemi Informativi, Discipline Umanistiche o affini). Minimo 5+ anni di esperienza in Product Management o equivalente, preferibilmente in AI/ML o edge computing. Competenze tecniche in deployment e performance di modelli AI, conoscenza di toolchain Edge AI e architetture acceleratrici. Fluente in inglese; italiano preferibile. Disponibilità a trasferte occasionali.