Analista Funzionale Junior
Junior / Apprendista

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Warp Tech srl

Torino, Torino, Piemonte, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Information Technology

Descrizione della Posizione Lavorativa

Warp Tech è un system integrator di rilievo che fornisce soluzioni innovative per infrastrutture Azure e ibride. Cerchiamo un/una Analista Funzionale Junior da inserire in un team che lavora su progetti per grandi clienti.

La posizione prevede un lavoro di squadra in modalità ibrida con presenza in sede a Torino per almeno 2 giorni a settimana, per favorire un team affiatato e multifunzionale.

Responsabilità principali:

  • Collaborare con sviluppatori e team AI, supportando la documentazione e il codice eventualmente generato automaticamente.
  • Definire processi e specifiche funzionali in modo chiaro e dettagliato.
  • Utilizzare strumenti di AI per velocizzare l’analisi, il tracciamento dei requisiti e la stesura dei casi di test.
  • Partecipare a workshop di co-design e a revisioni tecniche.
  • Contribuire alla progettazione e all’ottimizzazione di flussi e processi anche tramite analisi dei dati.
  • Promuovere una cultura orientata alla continuità nella cura del patrimonio informativo di servizio e alla collaborazione trasparente.

Requisiti tecnici:

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica o discipline affini.
  • Conoscenze di base di SQL e database relazionali.
  • Competenze base di coding in Python o JavaScript e nozioni di data analytics.
  • È apprezzata esperienza con librerie come Pandas o NumPy per la gestione ed elaborazione di dataset e buona familiarità con strumenti di collaborazione e ticketing.
  • Esperienza minima in analisi dei requisiti e modellazione dei processi.
  • Interesse per AI, automazione e strumenti di generazione di codice.

Soft skills:

  • Ottime capacità comunicative e predisposizione al lavoro in team.
  • Pensiero laterale e capacità di collegare prospettive diverse.
  • Creatività e curiosità verso nuove tecnologie.
  • Approccio empatico ma deciso nella gestione dei clienti.

Altre informazioni e opportunità di crescita:

  • Formazione pratica sulle tecniche di Prompt Engineering per interagire con modelli di AI generativa.
  • Autonomia decisionale e possibilità di sperimentare nuove idee con la supervisione di un referente senior.
  • Accesso a percorsi di formazione continua su AI generativa, automazione e analisi funzionale avanzata, con applicazione pratica dei contenuti.
  • Formazione su framework di analisi retrospettiva tipici dell’approccio Agile.
  • Inserimento in progetti innovativi con prospettiva di crescita verso ruoli senior o Solution Architect.
  • Ambiente dinamico e collaborativo, orientato all’apprendimento e alla sperimentazione continua.

Benefit

  • Inquadramento CCNL Commercio su 14 mensilità.
  • Sistema di welfare aziendale: convenzioni e buoni pasto.
  • Polizza vita.
  • Modalità di lavoro ibrida e percorsi formativi continui.

L’inquadramento e la retribuzione saranno adeguati alle competenze e all’esperienza maturata. Se sei interessato/a, invia il tuo curriculum vitae con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (ai sensi del D.Lgs. 196/03) a [email protected]. La ricerca è rivolta a candidati e candidate di ambo i sessi.

Sede: Torino, TO, Italia.

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica o affini; conoscenze di base di SQL e database relazionali; competenze di base di coding (Python o JavaScript) e data analytics; esperienza minima in analisi requisiti e modellazione processi; familiarità con librerie come Pandas/NumPy e strumenti di collaborazione/ticketing; interesse per AI, automazione e strumenti di generazione codice.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • SQL Database relazionali Python JavaScript Data analytics Pandas NumPy Strumenti di ticketing e collaborazione Analisi requisiti Modellazione processi Conoscenze di base su AI e automazione
  • Competenze trasversali
  • Comunicazione efficace Lavoro di squadra Pensiero laterale Creatività Curiosità tecnologica Approccio empatico e risoluto verso il cliente