Descrizione della Posizione Lavorativa
Immobiliare.it S.p.A. è un gruppo italiano che fornisce servizi Digital Tech per compravendita e affitto di immobili, fondato nel 2005 e attivo sia in Italia sia all'estero (tra cui Spagna, Grecia, Slovenia e Croazia). Si rivolge a privati, professionisti del real estate, istituti bancari e operatori finanziari.
Immobiliare Labs è il dipartimento tecnologico composto da oltre 180 persone, dove vengono realizzate le soluzioni tecniche per siti e app, dal design allo sviluppo software, con forte orientamento all'open source. Negli ultimi quindici anni il team ha guidato l'innovazione nel modo di cercare casa e continua a investire nell'evoluzione tecnologica.
Ruolo: Platform AI Engineer
Cerchiamo un/una Platform AI Engineer con un solido background nello sviluppo backend. L'obiettivo è progettare e portare in produzione soluzioni AI moderne, con particolare attenzione a LLM, agenti intelligenti e workflow autonomi, per abilitare l'adozione dell'AI nei team e nei processi aziendali.
Mansioni
- Progettare pipeline e servizi AI basati su LLM e agenti intelligenti, sperimentando nuove strategie di orchestrazione;
- Mettere in produzione soluzioni AI garantendo scalabilità, osservabilità e affidabilità tramite architetture solide;
- Gestire e far evolvere sistemi esistenti di Computer Vision, NLP classico e Data Science;
- Condurre analisi tecniche, tuning, valutazioni di qualità e monitoraggio dei modelli in produzione;
- Gestire infrastrutture cloud, pipeline CI/CD e pratiche MLOps per monitorare e ottimizzare i servizi AI;
- Collaborare con ricercatori, product manager e designer per trasformare esigenze aziendali in strumenti AI ad alto impatto;
- Documentare processi e best practice per contribuire al know‑how tecnico interno.
Requisiti
- Laurea in Ingegneria, Informatica, Data Science o esperienza professionale equivalente;
- Almeno 2 anni di esperienza in sviluppo software o Machine Learning;
- Ottima conoscenza di Python, clean code e design pattern, con esperienza nello sviluppo backend di API, sistemi distribuiti, architetture a microservizi e sistemi event-driven;
- Familiarità con version control (Git) e workflow di sviluppo collaborativi;
- Capacità di analizzare documentazione tecnica complessa e integrare nuove soluzioni.
Requisiti preferenziali
- Esperienza nello sviluppo di agenti AI con framework come Pydantic AI, LangChain, LangGraph o CrewAI;
- Familiarità con modelli di Computer Vision, NLP e Data Science (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV, spaCy);
- Conoscenza di pipeline CI/CD e pratiche MLOps per deployment, scalabilità e monitoraggio di servizi basati su LLM;
- Conoscenza di altri linguaggi (ad es. Java, Node.js, TypeScript);
- Conoscenza di vector databases, sistemi di memoria e workflow con human-in-the-loop.
Luogo di lavoro: possibilità full-remote o presenza a Roma (zona Stazione Termini). Indirizzo sede indicato: La Spezia, SP, Italia.
Orario: Full time.
Contratto e retribuzione: commisurati all'esperienza pregressa.
Benefit
- Impatto diretto del lavoro su uno dei siti di riferimento in Italia, con prodotti usati da milioni di persone;
- Percorso di crescita continua tramite tavole rotonde e talk tecnici interni;
- Sponsorizzazione e partecipazione a eventi e conferenze nazionali e internazionali per la formazione del team.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Requisiti
Laurea in Ingegneria/Informatica/Data Science o esperienza equivalente; almeno 2 anni di esperienza in sviluppo software o ML; ottima conoscenza di Python; esperienza nello sviluppo backend di API, sistemi distribuiti, microservizi ed event-driven; familiarità con Git e workflow collaborativi; capacità di analizzare documentazione tecnica complessa.
Competenze richieste
Competenze professionali
Python
Sviluppo backend (API)
Sistemi distribuiti
Microservizi
Event-driven architectures
Git
LLM e agenti intelligenti
LangChain
Pydantic AI
LangGraph
CrewAI
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
OpenCV
spaCy
CI/CD
MLOps
Vector databases
Human-in-the-loop
Java
Node.js
TypeScript
Competenze trasversali
Pragmaticità
Lavoro di squadra
Collaborazione cross-funzionale
Documentazione e condivisione del know-how
Analisi e problem solving