Descrizione della Posizione Lavorativa
Con decreto del Direttore Generale n. 683 del 12.06.2026 è indetto un concorso pubblico per esami per la copertura di n. 1 unità nell’Area dei Funzionari, settore scientifico-tecnologico, con contratto di lavoro subordinato a tempo indeterminato e regime di impegno a tempo pieno, in favore del Dipartimento di Eccellenza di Ingegneria Industriale dell’Università degli Studi di Napoli Federico II, a valere sul progetto “Dipartimenti di Eccellenza 2023-2027” – CUP E63C22003700006 (cod. rif. 2611).
Requisiti e titoli di studio
Sono richiesti i seguenti titoli di studio (conseguiti secondo le modalità riportate nel bando):
- Diploma di Laurea in Ingegneria Aerospaziale, Elettrica, Elettronica, Industriale, Meccanica, Navale o Nucleare (vecchio ordinamento) o equipollente;
- Laurea (L) appartenente alle classi nn. 09 Ingegneria dell’Informazione o 10 Ingegneria Industriale;
- Laurea (L) appartenente alle classi L-8 Ingegneria dell’Informazione o L-9 Ingegneria Industriale (D.M. 270/04);
- Laurea Specialistica (25/S, 31/S, 29/S, 32/S, 33/S, 36/S, 37/S) o Laurea Magistrale (LM-20, LM-28, LM-26, LM-29, LM-25, LM-30, LM-33, LM-34) nelle classi indicate nel bando.
Prove d'esame
Le prove verteranno sulle conoscenze tecnico-scientifiche e sulle competenze pratiche rilevanti per la posizione. In particolare saranno richiesti approfondimenti su:
- Principi di funzionamento dei sistemi energetici e dei sistemi di propulsione a basso impatto ambientale;
- Procedure di sicurezza per la gestione di impianti sperimentali e di laboratorio, compresi impianti con combustibili e sistemi in pressione;
- Sistemi di simulazione in tempo reale e piattaforme Hardware-in-the-Loop (HIL);
- Architetture e metodologie per l’implementazione di Digital Twin per sistemi energetici e industriali complessi;
- Principi e tecniche di misura per sistemi energetici e propulsivi, inclusi sensori, trasduttori e acquisizione dati;
- Sistemi elettrici per l’energia e sistemi di conversione elettromeccanica;
- Metodologie di simulazione e modellazione di sistemi complessi;
- Sistemi di acquisizione dati e tecniche di analisi sperimentale;
- Lingua inglese tecnico-scientifica.
La prova scritta potrà consistere in un elaborato e/o in test a risposta multipla e/o quesiti a risposta aperta da svolgere in tempo predeterminato. In sede di prova orale sarà accertata la conoscenza della lingua inglese ai sensi dell’art. 35-quater, co.1, lett. a), d.lgs. n. 165/2001.
Modalità di candidatura e scadenza
La domanda di partecipazione deve essere presentata unicamente tramite procedura telematica mediante l’applicazione dedicata alla pagina https://pica.cineca.it/unina, entro e non oltre 15 giorni decorrenti dal giorno successivo alla pubblicazione dell’avviso di indizione del bando nella piattaforma InPA – Portale del reclutamento. Nella scheda è indicata come termine ultimo Mer, 01/07/2026.
Il testo integrale del bando è pubblicato nella sezione informatica dell’Albo ufficiale di Ateneo e sul sito dell’Ateneo: https://www.unina.it/it/ateneo/concorsi-e-borse-di-studio/concorsi-pubblici.
Documentazione e allegati
- Decreto n. 683 del 12.06.2026 (allegato disponibile sul sito dell’avviso).
- Allegati e bando completi consultabili nei file pubblicati nella pagina del concorso (es. “bando”, “decreto”, “allegato 2”).
Come inviare la domanda
- https://pica.cineca.it/unina
- https://www.inpa.gov.it/bandi-e-avvisi/dettaglio-bando-avviso/?concorso_id=9599318938374f178d66557acc0246b9
Contatti
Tel: 081-2537703 / 34022 / 30928 / 37813 / 37715
Email: [email protected]
PEC: [email protected]
Sito: https://www.unina.it/it/ateneo/concorsi-e-borse-di-studio/concorsi-pubblici
Requisiti
Possesso di uno dei titoli di studio indicati nel bando (lauree/insegnamenti di ingegneria come specificato). Domanda tramite procedura telematica su PICA entro 15 giorni dalla pubblicazione in InPA; termine indicato 2026-07-01.
Competenze richieste
Competenze professionali
Sistemi energetici e propulsione a basso impatto
Sicurezza impianti sperimentali e di laboratorio
Simulazione in tempo reale e HIL
Digital Twin per sistemi industriali
Tecniche di misura e sensori
Sistemi elettrici per l'energia
Simulazione e modellazione di sistemi complessi
Acquisizione dati e analisi sperimentale
Inglese tecnico-scientifico
Competenze trasversali
Capacità analitiche
Precisione e rigore
Capacità di lavorare in team