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Product Manager AI Content Operations
Junior / Apprendista

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Musixmatch

Bologna, Bologna, Emilia-Romagna, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Musica, Media e Intrattenimento

Descrizione della Posizione Lavorativa

Musixmatch è la principale azienda specializzata in metadata musicali, con il più grande catalogo di testi al mondo e una comunità di oltre 80 milioni di contributor. Siamo partner fidati di realtà come Spotify, Apple, Amazon Music, Meta, Google, YouTube, Tidal e Snapchat e collaboriamo con quasi 4.000 titolari di diritti editoriali (rappresentando più di 225.000 songwriter), tra cui Sony Music Publishing, Universal Music Publishing, Warner/Chappell, Kobalt, BMG Rights e Harry Fox Agency.

Chi siamo

Siamo un gruppo di professionisti creativi che tengono al proprio lavoro e alla collaborazione. Cerchiamo persone con mentalità tech, desiderose di imparare in un ambiente veloce e internazionale, pronte ad affrontare nuove sfide.

La posizione

Stiamo cercando un/una AI-First Product Manager per il team Catalog. In questo ruolo sarai responsabile dell'evoluzione degli strumenti interni ed esterni che supportano le operazioni sul catalogo musicale di Musixmatch: dall'ingestione dei testi e l'arricchimento dei metadata, fino alla gestione dei diritti e ai workflow di controllo qualità. È un ruolo operativo e di grande responsabilità per chi pensa nativamente con strumenti AI, è a suo agio con l'ambiguità e vuole contribuire a come i metadata musicali nel mondo vengono organizzati, arricchiti e distribuiti.

Cosa farai

  • Gestire la roadmap dei tool di catalogo: pipeline di ingestione, editor di metadata, dashboard di controllo qualità e interfacce di attribuzione dei diritti, prioritizzando per impatto e fattibilità.
  • Progettare e iterare workflow assistiti dall'AI per permettere agli editoriali e alle operations di processare, arricchire e validare i metadata su larga scala.
  • Collaborare con ingegneria, data science e content operations per definire requisiti, scrivere specifiche e rilasciare miglioramenti in cicli rapidi.
  • Individuare colli di bottiglia nei workflow di catalogo tramite analisi dei dati e ricerca diretta con utenti interni (editor, rights manager, curatori).
  • Fare esperimenti e integrare strumenti basati su LLM, prompt engineering e automazioni nelle feature del prodotto.
  • Monitorare KPI di qualità del catalogo e operativi, usare i dati per prendere decisioni e comunicare i progressi agli stakeholder.
  • Lavorare con i team a contatto con i partner per comprendere l'impatto della qualità dei dati del catalogo sulle integrazioni downstream.
  • Contribuire a definire le migliori pratiche per lo sviluppo di prodotto AI-first all'interno di Musixmatch.

Requisiti

  • 1-3 anni di esperienza in product management, product operations o ruolo correlato (stage e progetti personali rilevanti sono considerati).
  • Mentalità AI-first: utilizzi regolarmente strumenti AI (es. ChatGPT, Claude, Cursor, Replit e tool simili) e pensi a come applicarli a problemi di prodotto.
  • Capacità di scrivere specifiche di prodotto chiare, user stories e criteri di accettazione per stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Confortevole con i dati: sai interrogare metriche di base, interpretare dashboard e usare i dati per giustificare decisioni di prodotto.
  • Forti capacità analitiche e di pensiero strutturato per scomporre problemi complessi in passi concreti.
  • Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato; l'italiano è un plus.
  • Interesse per la musica, la tecnologia musicale o l'industria musicale è un forte vantaggio.

Nice to have

  • Esperienza con metadata, content ops o sistemi di catalogo (musica, publishing, e-commerce o domini simili).
  • Familiarità con prompt engineering, pipeline RAG o feature basate su LLM.
  • Esposizione a strumenti come Jira, Coda, Mixpanel o tool di PM/analytics simili.
  • Conoscenze base di SQL o Python per esplorazione dati.
  • Esperienza con titolari di diritti musicali, DSP o case editrici.
  • Conoscenza delle strutture dei diritti musicali (mechanical, sync, performance) e del loro rapporto con i metadata.

Benefit

Offriamo un'opportunità unica di vedere in prima fila come l'AI sta trasformando i metadata musicali e le content operations su scala globale. Avrai alta ownership dal primo giorno, farai parte di un team collaborativo e internazionale che valorizza curiosità, velocità e qualità, e potrai lavorare in un ambiente ibrido e flessibile con base a Bologna, Italia. Promuoviamo una cultura di apprendimento continuo con accesso agli ultimi strumenti e ricerche sull'AI.

Retribuzione: la retribuzione lorda base annua per questo ruolo è di €25.000 - €30.000. Il pacchetto include un bonus variabile legato a obiettivi individuali e aziendali e un credito welfare flessibile da usare sui benefit che preferisci.

Nota sul processo di selezione

Potremmo utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per supportare parti del processo di hiring (revisione candidature, analisi CV, valutazione risposte e segnalazione di incongruenze o segnali di verifica). Questi strumenti assistono il team di recruiting ma non sostituiscono il giudizio umano; le decisioni finali sono prese da persone. Per informazioni su come vengono trattati i dati, contattaci.

Sede: Bologna, BO, Italia.

Requisiti

1-3 anni di esperienza in product management/product operations o ruolo correlato; mentalità AI-first con uso regolare di strumenti come ChatGPT, Claude, Cursor, Replit; capacità di scrivere specifiche di prodotto e user stories; competenza nell'uso dei dati per decisioni di prodotto; ottime capacità analitiche e di comunicazione in inglese (italiano è un plus); interesse per musica/tecnologia musicale.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Product management Scrittura di product specs Analisi dati LLM / prompt engineering Integrazione automazioni SQL di base Python di base Jira Mixpanel Conoscenza metadata musicali
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Comunicazione efficace Pensiero analitico Problem solving Capacità di sintesi Adattabilità Curiosità