Credit Risk Analyst
Con Esperienza

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Scalapay

Milano, Milano, Lombardia, Italia

Di persona

Contratto a tempo indeterminato

FinTech / Financial Services (Pagamenti, BNPL)

Descrizione della Posizione Lavorativa

Scalapay promuove una cultura caratterizzata da alti standard, pensiero critico e indipendente, innovazione, senso di responsabilità e apprendimento continuo. L'ambiente è veloce e guidato dalla tecnologia; cerchiamo persone che sappiano affrontare il cambiamento, agire con proattività e pensare in modo audace.

Stiamo selezionando un Credit Risk Analyst motivato e curioso da inserire nel team di Credit Risk per contribuire a proteggere Scalapay, i clienti e i merchant dal rischio di credito. In questo ruolo avrai responsabilità concrete nel monitorare e migliorare la qualità del portafoglio credito, identificare pattern di rischio e partecipare a strategie volte a ridurre le perdite creditizie mantenendo un'esperienza cliente fluida.

Responsabilità principali

  • Monitorare e analizzare il portafoglio credito attraverso studi basati sui dati, analisi statistiche e report.
  • Tracciare performance e trend del portafoglio su clienti e merchant, contribuendo a forecast e insight di rischio.
  • Supervisionare e migliorare i processi di application processing e credit scoring, controllati ad alta frequenza internamente e sviluppati con provider esterni specializzati.
  • Sfruttare dati e indicatori del Credit Bureau (SIC) per supportare decisioni creditizie e il monitoraggio del portafoglio.
  • Collaborare con il team Fraud Management per individuare e prevenire pattern di frode e anomalie lungo il ciclo di credito.
  • Contribuire all'evoluzione delle strategie di rischio in un contesto BNPL in rapida crescita.

Requisiti

  • Titolo di studio: laurea triennale in Matematica, Statistica, Economia o campo quantitativo affine.
  • Esperienza pratica con modelli di credit scoring, tool e metodologie correlate.
  • Ottima padronanza di SQL per estrazione e analisi dati.
  • Esperienza o conoscenza di strumenti basati su AWS (es. SageMaker, Feast, Amazon QuickSight).
  • Buona comprensione della gestione del rischio di credito in servizi finanziari, pagamenti o e-commerce.
  • Forti capacità analitiche e di problem solving, con attenzione ai dettagli.
  • Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente cross‑funzionale e dinamico.
  • Ottime capacità comunicative scritte e orali in inglese.

Plus

  • Conoscenza di Python, SAS, R o strumenti simili per analisi dati.
  • Esperienza pregressa nei mercati del credito al consumo, in particolare su credit risk o application processing.

Perché unirti a Scalapay

  • Ruolo ad alto impatto in una fintech leader nel BNPL, con influenza diretta sulle performance di prodotto.
  • Esposizione all'intero ciclo di credito, dall'application fino al monitoraggio di portafoglio.
  • Collaborazione quotidiana con team cross‑funzionali altamente qualificati.
  • Opportunità di crescita professionale, ownership e sviluppo tecnico in un contesto dinamico.
  • La fascia retributiva prevista per la posizione è un Overall Total Earning tra 35.000€ e 45.000€, commisurata a competenze e esperienza.

Processo di selezione

  • Colloquio iniziale con il Talent Team
  • Primo colloquio con l'Hiring Manager per approfondire esperienze e motivazione
  • Colloquio con il Chief Risk Officer
  • Case study per valutare attitudine e hard skills
  • Colloquio finale con il CEO

Sede: Milano, Italia.

Consiglio pratico: invia il CV in inglese. Cerchiamo il talento più che il candidato che spunta tutte le caselle.

Benefit per i dipendenti

  • Opportunità di crescita professionale e sviluppo tecnico.
  • Lavoro con impatto diretto sul prodotto e esposizione a decision making multilivello.
  • Collaborazione quotidiana con team altamente qualificati e cross‑funzionali.

Requisiti

Laurea in Matematica, Statistica, Economia o campo quantitativo correlato; esperienza pratica con modelli di credit scoring; ottima conoscenza di SQL; esperienza o conoscenza di strumenti AWS (es. SageMaker, Feast, QuickSight); comprensione della gestione del rischio di credito in servizi finanziari/pagamenti/e‑commerce; ottime capacità analitiche e comunicative in inglese. Preferibile esperienza con Python/SAS/R e precedente esposizione al credito al consumo.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Credit scoring models SQL AWS (SageMaker Feast Amazon QuickSight) Statistical analysis Reporting Credit Bureau (SIC) data Python/SAS/R (nice to have)
  • Competenze trasversali
  • Teamwork Curiosity Critical thinking Problem solving Attention to detail Communication in English