Credit Risk Analyst
Con Esperienza

Descrizione della Posizione Lavorativa

Scalapay è una fintech in rapida crescita che promuove una cultura basata su alti standard, pensiero critico e indipendente, innovazione, senso di responsabilità e apprendimento continuo. Lavoriamo in un ambiente tecnologico e dinamico e cerchiamo persone che siano a loro agio nel cambiamento, pensino in modo audace e prendano l'iniziativa.

Stiamo cercando un/una Credit Risk Analyst motivato/a e curioso/a per entrare nel team di Credit Risk e aiutare a proteggere Scalapay, i suoi clienti e i merchant dal rischio di credito. Avrai un ruolo chiave nel monitorare e migliorare la qualità del portafoglio creditizio, individuare pattern di rischio e contribuire a strategie volte a ridurre le perdite su credito, mantenendo un'esperienza cliente fluida.

In questo ruolo lavorerai a stretto contatto con Data Scientists, Product Managers, Engineers e specialisti di Fraud, avendo reale esposizione al processo decisionale e impatto misurabile sul prodotto.

Responsabilità principali

• Monitorare e analizzare il portafoglio di credito tramite studi basati sui dati, analisi statistiche e reporting.
• Tracciare le performance e i trend del portafoglio su clienti e merchant, contribuendo a forecasting e insight sul rischio.
• Sovrintendere e migliorare i processi di application processing e credit scoring, monitorati internamente ad alta frequenza e sviluppati con provider esterni specializzati.
• Sfruttare dati e indicatori del Credit Bureau (SIC) per supportare decisioni di credito e il monitoraggio del portafoglio.
• Collaborare con il team di Fraud Management per rilevare e prevenire pattern di frode emergenti e anomalie lungo il ciclo del credito.
• Contribuire all'evoluzione delle strategie di rischio in un contesto BNPL in forte crescita.

Requisiti richiesti

• Laurea triennale in Mathematics, Statistics, Economics o area quantitativa correlata.
• Esperienza pratica con modelli di credit scoring, strumenti e metodologie correlate.
• Ottima padronanza di SQL per estrazione e analisi dati.
• Esperienza o conoscenza operativa di tool AWS (es. SageMaker, Feast, Amazon QuickSight).
• Solida comprensione della gestione del rischio di credito in servizi finanziari, pagamenti o e‑commerce.
• Forti capacità analitiche e di problem solving, con attenzione al dettaglio.
• Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente cross‑functional e veloce.
• Ottime doti comunicative scritte e verbali in inglese.

Nice to have

• Esperienza con Python, SAS, R o strumenti simili per analisi dati.
• Precedente esposizione ai mercati del credito al consumo, in particolare in credit risk o application processing.

Perché unirti a Scalapay

• Ruolo ad alto impatto in una fintech leader nel BNPL, con influenza diretta sulle performance di prodotto.
• Esposizione all'intero ciclo del credito, dall'application al monitoraggio del portafoglio.
• Collaborazione quotidiana con team cross‑functional altamente qualificati.
• Opportunità di crescita professionale, ownership e sviluppo tecnico in un ambiente dinamico.
• Package retributivo basato su competenze, qualifiche ed esperienza: Overall Total Earning tra 35.000€ e 45.000€.

Processo di selezione

1. Una prima chiacchierata con il nostro Talent Team
2. Primo colloquio con l'Hiring Manager per approfondire esperienze e motivazioni
3. Colloquio con il Chief Risk Officer
4. Case study per testare attitude e hard skills
5. Colloquio finale con Simone, il CEO

Per saperne di più visita il nostro sito Careers, LinkedIn e Glassdoor. Consiglio: invia il tuo CV in inglese. Ricordiamo che cerchiamo talento, non solo persone che spuntano tutte le caselle.

Benefits

• Opportunità di crescita professionale e sviluppo tecnico
• Lavoro ad alto impatto in un prodotto BNPL leader
• Collaborazione con team tecnici e cross‑functional di alto livello
• Ownership e responsabilità nel ruolo

Requisiti

Bachelor's degree in Mathematics, Statistics, Economics or related quantitative field; hands-on experience with credit scoring models, tools and methodologies; strong proficiency in SQL; experience or working knowledge of AWS-based tools (e.g. SageMaker, Feast, Amazon QuickSight); solid understanding of credit risk management in financial services/payments/e-commerce; strong analytical and problem-solving skills with attention to detail; ability to work in a fast-paced, cross-functional environment; strong written and verbal communication skills in English. Nice to have: experience with Python, SAS, R and previous exposure to consumer credit markets.