Data Analyst
Junior / Apprendista

Descrizione della Posizione Lavorativa

Enel Energia è il principale fornitore italiano di elettricità e gas e fa parte del Gruppo Enel, una realtà energetica di rilievo internazionale. L'azienda promuove l'innovazione e la digitalizzazione dei servizi con l'obiettivo di favorire un futuro più sostenibile.

Stiamo cercando un Data Analyst Junior motivato e intraprendente per la sede di Messina. Il ruolo prevede l'analisi dei dati relativi ai consumi energetici online, con l'obiettivo di riconoscere tendenze, anomalie e opportunità che possano ottimizzare le strategie aziendali e migliorare l'esperienza del cliente. La posizione offre un percorso di crescita professionale in un contesto innovativo, con progetti che impattano direttamente sull'efficienza energetica e sulla soddisfazione degli utenti, utilizzando strumenti moderni per l'analisi dei dati.

Responsabilità principali

• Raccogliere, pulire e analizzare grandi insiemi di dati sui consumi energetici online.
• Individuare pattern, trend e anomalie per generare insight utilizzabili.
• Realizzare report e dashboard interattivi per visualizzare i risultati e condividerli con i team interni.
• Collaborare con i team di marketing, prodotto e IT per tradurre gli insight in soluzioni operative.
• Supportare lo sviluppo di modelli predittivi per stimare i consumi futuri e valutare l'efficacia delle campagne.
• Contribuire al miglioramento continuo dei processi di raccolta e analisi dei dati.

Requisiti

• Laurea triennale o magistrale in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline affini.
• Ottima padronanza di Excel e SQL per l'analisi dei dati.
• Capacità di analisi critica e problem solving.
• Buona conoscenza della lingua italiana e della lingua inglese.
• Interesse per il settore energetico e le nuove tecnologie.

Qualifiche preferite

• Conoscenza di strumenti di visualizzazione come Tableau o Power BI.
• Familiarità con linguaggi di programmazione per l'analisi (ad es. Python, R).
• Esperienze pregresse, anche brevi o di tirocinio, in progetti di data analysis.
• Conoscenze base dei principi di machine learning.

Vantaggi e benefici

• Contratto a tempo indeterminato dopo periodo di prova.
• Percorso di crescita professionale e opportunità di formazione continua.
• Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.
• Welfare aziendale (ad esempio assicurazione sanitaria e buoni pasto).
• Partecipazione a progetti innovativi nel settore energetico.

Requisiti

Laurea triennale o magistrale in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o campi correlati; ottima conoscenza di Excel e SQL; buone capacità di analisi critica e problem solving; conoscenza dell'italiano e dell'inglese; interesse per il settore energetico.