Descrizione della Posizione Lavorativa

Unisciti a Dedalus, una delle principali aziende tecnologiche nel settore sanitario, per contribuire a rendere l'assistenza più sicura, efficace e affidabile. Cerchiamo un AI Product Manager - ClinicoGenomics con solida formazione scientifica e passione per la medicina di precisione: il ruolo guida lo sviluppo di prodotti clinici abilitati all'AI che consolidano e analizzano dati multimodali, tra cui cartelle cliniche strutturate e dati genomici, per supportare flussi di lavoro di precision medicine in ospedali e sistemi sanitari.

Il candidato ideale saprà dialogare con autorevolezza con stakeholder clinici e di ricerca e possiede la capacità di trasformare use case complessi di multi-omica e imaging in soluzioni AI commerciali e concretamente realizzabili.

Cosa farai

• Definire e guidare la strategia e la roadmap prodotto per applicazioni AI che consolidano e rendono operativi dati clinici e genomici a supporto di workflow di precision medicine.
• Supportare il Lead PM nella definizione e nel mantenimento della roadmap AI globale per Health Data, garantendo l'allineamento con la strategia aziendale e le esigenze di mercato.
• Gestire il ciclo di vita end-to-end di specifici prodotti nel portfolio AI, dall'ideazione e raccolta requisiti fino al lancio e alle iterazioni successive.
• Interagire direttamente con clienti del settore sanitario e life sciences e con stakeholder interni per comprendere workflow, punti critici e opportunità di miglioramento tramite AI.
• Redigere business case per i prodotti, definendone scope, costi e ROI.
• Guidare il team di sviluppo insieme a un Tech Lead, trasformando i requisiti in prodotto con metodologia Agile e partecipando alle cerimonie correlate.
• Valutare piattaforme dati di terze parti, pipeline genomiche, fornitori AI e toolkit di precision medicine rilevanti per il portfolio.
• Definire framework di validazione clinica e metriche di successo adeguate ad applicazioni AI per la precision medicine; supportare le attività di vendita nel posizionamento prodotto e monitorare adozione e impatto post-lancio.
• Collaborare con il team di quality assurance per garantire conformità ai requisiti regolatori, alla privacy dei dati e alla sicurezza clinica nelle giurisdizioni target (ad es. AI Act, GDPR, standard HL7/FHIR).
• Comunicare avanzamento, rischi e aggiornamenti strategici agli stakeholder rilevanti.

Requisiti essenziali

• Laurea avanzata (MSc o PhD) in Bioinformatica, Computational Biology, Translational Medicine Sciences o campo strettamente correlato.
• Almeno 5 anni di esperienza in product management in ambito sanitario, con esperienza diretta su ambienti dati clinici e genomici.
• Conoscenza consolidata di genomica e degli standard di dati clinici (es. OMOP, FHIR).
• Esperienza pratica nell'applicare AI/ML a dati biomedici o clinici e familiarità con le sfide di integrazione dei dati multimodali.
• Capacità di lavorare trasversalmente tra funzioni scientifiche e commerciali traducendo concetti di ricerca in prodotti.
• Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder, con esperienza nel confronto con esperti clinici e scientifici.
• Padronanza dell'inglese a livello madrelingua o certificazione C1/C2.

Requisiti desiderabili

• Esperienza in o con aziende AI-native, con pratiche iterative e data-driven.
• Conoscenza di casi d'uso in precision oncology, diagnostica di malattie rare o farmacogenomica.
• Familiarità con architetture dati federate, framework di de-identificazione o dati sintetici per sviluppo di AI cliniche.

Data di chiusura candidature: 31 maggio 2026.

Sede: ruolo basato in modalità remota in sedi europee (mediante presenza possibile in Ancona, AN, Italia come indicazione di localizzazione).

Dedalus è impegnata a promuovere diversità, inclusione, equità ed uguaglianza, creando una cultura sicura e inclusiva che valorizza la diversità in tutte le sue forme.

Requisiti

MSc o PhD in Bioinformatica, Computational Biology, Translational Medicine o campo affine; minimo 5 anni di esperienza in product management in ambito sanitario con esposizione a dati clinici e genomici; conoscenza di genomica e standard clinici (OMOP, FHIR); esperienza pratica in AI/ML applicata a dati biomedici e integrazione multimodale; ottime capacità di comunicazione e gestione stakeholder; inglese livello madrelingua o certificazione C1/C2. Requisiti preferenziali: esperienza in realtà AI-native, conoscenza di precision oncology/diagnostica malattie rare/farmacogenomica, familiarità con architetture dati federate, de-identificazione o dati sintetici.