Descrizione della Posizione Lavorativa

beanTech è una PMI innovativa, attiva dal 2001, che supporta le aziende nella Digital Transformation e nello sfruttamento delle opportunità dell’Industry 4.0. Siamo partner certificati di Dell Technologies, Microsoft, Dassault Systèmes, NVIDIA e Siemens e offriamo soluzioni per l’intera filiera del dato: acquisizione, architettura IT, sviluppi software, gestione processi, analisi di business e algoritmi di intelligenza artificiale. La società vanta un fatturato di circa 30 milioni e un organico superiore a 250 dipendenti, ed è stata inserita nella classifica del Sole24Ore tra i Leader della Crescita.

Posizione: ricerchiamo un/una Data Analyst da inserire nella Business Unit Big Data Analytics, un team multifunzionale composto da Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist. La risorsa contribuirà alla realizzazione di soluzioni di Business Analytics per il monitoraggio delle performance aziendali, combinando competenze informatiche, statistiche, economiche, gestionali e comunicative.

La persona ideale ha almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e lavorerà su progetti strutturati di vario tipo. Le principali responsabilità includono:

• Definizione di procedure ETL per estrazione, modellazione e caricamento dei dati (prevalentemente con SQL e/o Python).
• Creazione e applicazione di politiche per garantire Data Quality (adeguatezza, accuratezza e legittimità dei dati).
• Sviluppo di modelli dati principalmente con Power BI, progettati come strutture interattive per il monitoraggio delle performance su diverse dimensioni di analisi.
• Realizzazione del front-end (report e dashboard) usando metodologie di Data Visualization.
• Test e collaudo delle soluzioni in collaborazione con il Business Analyst.
• Supporto al rilascio e alla valorizzazione della soluzione, inclusa attività di formazione presso il cliente.

L'assunzione potrà avvenire tra le sedi di Mestre o Udine, in base alla disponibilità del candidato, e l'operatività è di natura ibrida.

Requisiti obbligatori

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o altra disciplina scientifica.
• Esperienza in contesti di movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model).
• Esperienza nella definizione di modelli dimensionali.
• Buona conoscenza di SQL e Python.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con servizi Microsoft Azure per la gestione dei dati (ad es. Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure SQL Database).
• Esperienza con Power BI.
• Esperienza con Spark e/o Databricks.
• Esperienza nell’implementazione di modelli statistici e predittivi (alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali, ecc.).

Competenze trasversali richieste

• Precisione, affidabilità e orientamento agli obiettivi, con rispetto di tempi, priorità e standard qualitativi.
• Capacità di problem solving e ragionamento analitico applicati a contesti complessi e a esigenze eterogenee dei clienti.
• Proattività, attitudine al lavoro in team e abilità a relazionarsi con interlocutori interni ed esterni.

L’inserimento in beanTech offre opportunità di crescita professionale sia tecnica che gestionale, un ambiente dinamico e innovativo e formazione professionale personalizzata per sviluppare competenze tecniche e gestionali.

Lavorare in beanTech significa: flessibilità tra sede fisica e remote working, partecipazione a progetti innovativi, esplorazione di nuove soluzioni e tecnologie, e formazione continua e certificazioni.

La nostra azienda valorizza la parità di genere e si impegna a creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso. Per maggiori dettagli sulla policy aziendale consultare: https://www.beantech.it/chi-siamo/compliance/

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Benefit

• Assicurazione sanitaria e copertura sanitaria integrativa
• Formazione sul lavoro e formazione retribuita
• Supporto allo sviluppo professionale e crediti per la formazione continua
• Corsi di lingua e opportunità di crescita professionale
• Programmi di sconto per i dipendenti, sconti o convenzioni aziendali esclusive
• Buoni pasto e parcheggio gratuito
• Programma di riconoscimenti e premi

Requisiti

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o altra disciplina scientifica; almeno 2 anni di esperienza in movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model); esperienza nella definizione di modelli dimensionali; buona conoscenza di SQL e Python. Preferibile esperienza con servizi Microsoft Azure per i dati, Power BI, Spark/Databricks e implementazione di modelli statistici/predittivi.