Data Analyst
Junior / Apprendista

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CRIF

Bologna, Bologna, Emilia-Romagna, Italia

Hybrid

Stage / Tirocinio

Finanza e Assicurazioni

Descrizione della Posizione Lavorativa

CRIF è un gruppo internazionale, prestigioso e innovativo, specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in tutte le fasi della relazione con il cliente.

Ricerchiamo una figura per INTERNSHIP DATA ANALYST da inserire nell'area Global Analytics & Consultancy. La risorsa supporterà progetti nazionali e internazionali focalizzati sulla realizzazione di soluzioni che rispondano ai requisiti dei clienti.

Le attività principali comprenderanno:

  • Preparazione e manipolazione di dati finanziari e creditizi;
  • Partecipazione attiva a progetti orientati al cliente;
  • Supporto alle attività consulenziali per l'implementazione di prodotti e servizi;
  • Coinvolgimento nelle attività di sviluppo di mercato e business dell'area.

Il candidato ideale possiede i seguenti requisiti:

  • Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria;
  • Buone competenze matematiche e analitiche, con capacità di trasformare grandi volumi di dati in report strutturati e sintetici;
  • Conoscenza del Pacchetto Office;
  • Familiarità con tool statistici, in particolare Python (l'utilizzo di tali strumenti nella tesi è considerato un plus);
  • Capacità di lavorare in modo collaborativo ed efficace con il management e il team per raggiungere gli obiettivi;
  • Buona conoscenza della lingua inglese;
  • Precisione e attenzione ai dettagli.

Offriamo un ambiente di lavoro dinamico in forte crescita e un rimborso spese di 1.100 euro.

Luogo di lavoro: Bologna, con possibilità di smart working al 40%.

In CRIF promuoviamo un ambiente sicuro e inclusivo dove l'innovazione è incoraggiata. Ci impegniamo a garantire pari opportunità durante l'intero ciclo di vita dei dipendenti e riteniamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti.

Benefit

  • Rimborso spese: €1.100 (indicati nell'annuncio);
  • Ambiente di lavoro dinamico e in crescita;
  • Flessibilità: smart working fino al 40%.

Requisiti

Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria; buona preparazione matematica e analitica; conoscenza del Pacchetto Office; conoscenza di tool statistici (in particolare Python). L'uso di questi strumenti nella tesi è considerato un plus. Capacità di lavorare in team, buona conoscenza dell'inglese, precisione e attenzione ai dettagli.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Python Pacchetto Office (Excel) Manipolazione e analisi di dati finanziari/creditizi Reportistica dei dati Tool statistici
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Precisione e attenzione ai dettagli Capacità di collaborazione con il management Orientamento al risultato Buona conoscenza dell'inglese