Descrizione della Posizione Lavorativa
CRIF è un gruppo internazionale, prestigioso e innovativo, specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in tutte le fasi della relazione con il cliente.
Ricerchiamo una figura per INTERNSHIP DATA ANALYST da inserire nell'area Global Analytics & Consultancy. La risorsa supporterà progetti nazionali e internazionali focalizzati sulla realizzazione di soluzioni che rispondano ai requisiti dei clienti.
Le attività principali comprenderanno:
- Preparazione e manipolazione di dati finanziari e creditizi;
- Partecipazione attiva a progetti orientati al cliente;
- Supporto alle attività consulenziali per l'implementazione di prodotti e servizi;
- Coinvolgimento nelle attività di sviluppo di mercato e business dell'area.
Il candidato ideale possiede i seguenti requisiti:
- Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria;
- Buone competenze matematiche e analitiche, con capacità di trasformare grandi volumi di dati in report strutturati e sintetici;
- Conoscenza del Pacchetto Office;
- Familiarità con tool statistici, in particolare Python (l'utilizzo di tali strumenti nella tesi è considerato un plus);
- Capacità di lavorare in modo collaborativo ed efficace con il management e il team per raggiungere gli obiettivi;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Precisione e attenzione ai dettagli.
Offriamo un ambiente di lavoro dinamico in forte crescita e un rimborso spese di 1.100 euro.
Luogo di lavoro: Bologna, con possibilità di smart working al 40%.
In CRIF promuoviamo un ambiente sicuro e inclusivo dove l'innovazione è incoraggiata. Ci impegniamo a garantire pari opportunità durante l'intero ciclo di vita dei dipendenti e riteniamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti.
Benefit
- Rimborso spese: €1.100 (indicati nell'annuncio);
- Ambiente di lavoro dinamico e in crescita;
- Flessibilità: smart working fino al 40%.
Requisiti
Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria; buona preparazione matematica e analitica; conoscenza del Pacchetto Office; conoscenza di tool statistici (in particolare Python). L'uso di questi strumenti nella tesi è considerato un plus. Capacità di lavorare in team, buona conoscenza dell'inglese, precisione e attenzione ai dettagli.
Competenze richieste
Competenze professionali
Python
Pacchetto Office (Excel)
Manipolazione e analisi di dati finanziari/creditizi
Reportistica dei dati
Tool statistici
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Precisione e attenzione ai dettagli
Capacità di collaborazione con il management
Orientamento al risultato
Buona conoscenza dell'inglese