Descrizione della Posizione Lavorativa
Se hai una formazione in ambito informatico e sei curioso di comprendere come la tecnologia stia trasformando il settore finanziario, proponiamo un percorso di stage pensato per formare i futuri analisti funzionali.
La sede è a Cinisello Balsamo (MI) e collaborerai con diversi team su progetti reali volti all’evoluzione dei sistemi proprietari front e back per la gestione del leasing. L’esperienza prevede affiancamento sul campo da parte di professionisti esperti e attività pratiche che ti permetteranno di sviluppare competenze concrete.
Attività principali
- Estrazione, analisi e manipolazione dei dati da basi dati relazionali tramite query e script SQL.
- Sviluppo e ottimizzazione di script SQL (join, aggregazioni, viste) per supportare analisi, controlli e riconciliazioni.
- Verifica della qualità dei dati, individuazione di anomalie e collaborazione con i team IT e Business per correggere e validare i risultati.
Requisiti
- Neolaureati/e in Informatica, Statistica, Data Science o discipline equivalenti.
- Dimestichezza con Microsoft Excel (tabelle pivot, funzioni) per analisi e reportistica.
- Buona conoscenza di SQL per interrogazione e manipolazione dati (join, filtri, aggregazioni).
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
- Capacità di lavorare in team e buone doti comunicative e relazionali.
Formazione e ambiente
Finomnia offre un percorso ibrido che combina formazione e attività pratiche: learning continuo e affiancamento on-the-job per sviluppare competenze da Business Analyst. L’ambiente è collaborativo e il confronto tra team e con i clienti è parte della quotidianità. La formazione è considerata parte integrante del lavoro.
Processo di selezione
- Screening del CV
- Colloquio HR
- Colloquio tecnico con il manager
Benefit
- Buoni pasto: ticket da €7 per ogni giornata lavorata (anche in caso di lavoro da remoto).
- Indennità di partecipazione: €800 lordi mensili.
- Modalità di svolgimento stage ibrida per bilanciare concentrazione e collaborazione.
L’annuncio è rivolto a tutte le persone senza distinzione di sesso, in conformità alla Legge 903/77 e al Codice delle pari opportunità (D.Lgs.198/2006 e successive modifiche).
Requisiti
Neolaureati in Informatica, Statistica, Data Science o discipline equivalenti; buona conoscenza di SQL e Excel; inglese scritto e parlato; capacità di teamwork e buone doti comunicative.
Competenze richieste
Competenze professionali
SQL
Microsoft Excel (tabelle pivot
funzioni)
Analisi dati
Controllo qualità dati
Ottimizzazione query
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Comunicazione
Curiosità
Capacità analitiche