AI Engineer
Junior / Apprendista

Descrizione della Posizione Lavorativa

Chi è Aquacloud

Aquacloud sviluppa tecnologie per un’allevamento ittico sostenibile, combinando intelligenza artificiale, computer vision e IoT per ottimizzare la gestione degli impianti acquacoli.

Cosa ti aspetta

Si tratta di una posizione pratica rivolta a chi desidera lavorare su modelli di AI alimentati da dati reali, in un contesto dove tecnologia e biologia si integrano. Verrai coinvolto nello sviluppo di modelli che stimano la crescita della biomassa e analizzano il comportamento dei pesci, combinando dati da sensori IoT e flussi video.

Ruolo e responsabilità

• Progettare e implementare modelli di deep learning per l'analisi di serie temporali e la previsione della crescita della biomassa;
• Sviluppare pipeline di computer vision per analizzare il comportamento dei pesci tramite telecamere subacquee;
• Integrare flussi di dati provenienti da sensori IoT e tradurre modelli biologici classici in algoritmi di machine learning;
• Partecipare all'intero ciclo di vita dei modelli: sperimentazione, validazione e deployment su architetture edge e cloud;
• Collaborare con il team tecnico utilizzando strumenti e librerie di riferimento.

Competenze tecniche richieste

Il team usa principalmente Python, PyTorch o TensorFlow, OpenCV, YOLO, LSTM, Transformer, Docker e servizi cloud come AWS o GCP. È prevista attività sia di ricerca e sperimentazione sia di engineering per la messa in produzione dei modelli.

Requisiti

• Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria, matematica, fisica o discipline affini (anche in corso di completamento);
• Conoscenza solida dei fondamentali di machine learning e deep learning, acquisita tramite studi, tesi, progetti o lavori personali;
• Familiarità con Python e con almeno uno dei principali framework AI (PyTorch o TensorFlow);
• Capacità di ragionamento analitico su problemi complessi e predisposizione al lavoro in team tecnico.

Costituisce un plus l’esperienza su serie temporali, modelli di visione artificiale o sistemi IoT, anche se maturata in ambito accademico.

Dettagli contrattuali

Contratto: apprendistato professionalizzante. RAL: 32.000 - 38.000 € (in base al profilo). Sede: Trento con modalità di lavoro ibrida. Nei giorni in presenza è previsto il buono pasto.

Benefit

• Contratto di apprendistato professionalizzante con percorso di crescita (affiancamento senior per 6–8 mesi);
• RAL 32.000 - 38.000 € in base al profilo;
• Sede centrale a Trento e lavoro in modalità ibrida;
• Buono pasto per le giornate in presenza.

Requisiti

Laurea triennale o magistrale (anche in corso) in informatica/ingegneria/matematica/fisica o affine; conoscenze solide di ML/DL; familiarità con Python e almeno un framework AI; capacità analitiche e attitudine al lavoro in team. Plus: esperienza su serie temporali, visione artificiale o sistemi IoT.