Data AI Architect Manager
Senior

Descrizione della Posizione Lavorativa

Adecco Italia SpA - Divisione Consulting ricerca per un prestigioso e strutturato gruppo industriale di rilevanza mondiale una figura da inserire nella Direzione CIO con il ruolo di Data & AI Architect Manager. Il gruppo conta circa 20 stabilimenti in 4 continenti, oltre 20.000 dipendenti e numerose società controllate.

La risorsa sarà inserita nella Direzione Sistemi Informativi (Group CIO), un'area che conta più di 200 professionisti/e, operando presso il moderno Hub tecnologico collocato nello stabilimento di Castellammare di Stabia (NA). Dopo un periodo di onboarding, entrerà a far parte del dipartimento Applications & Software Operations (circa 120 persone), nel team Architecture Enterprise, Data & AI Industrialization (circa 20 persone). L'azienda è impegnata in un percorso di trasformazione verso un modello organizzativo data-centric, dove i dati sono abilitatori dell'eccellenza operativa nei processi di ingegneria, produzione e operations lungo l'intero ciclo di vita del prodotto.

Il/la Data & AI Architect Manager avrà la responsabilità di definire, implementare e governare l'adozione di moderne architetture nell'ecosistema IT aziendale, oltre a progettare piattaforme dati sicure e scalabili per abilitare soluzioni di AI e advanced analytics.

Attività principali

• Definire e progettare l’architettura dati enterprise scegliendo paradigmi adeguati al contesto (data lakehouse, data mesh, architetture event-driven, ecc.).
• Guidare la progettazione e l’implementazione della data platform su cloud, garantendo performance, scalabilità orizzontale e resilienza operativa.
• Stabilire standard, linee guida e best practice per gestione e integrazione dei dati.
• Progettare modelli dati concettuali, logici e fisici a supporto delle esigenze di business.
• Collaborare con i team di data engineering per pipeline di ingestione, trasformazione e orchestrazione dei dati.
• Supportare l'implementazione di soluzioni di data governance, data quality e metadata management.
• Garantire sicurezza, compliance e gestione degli accessi ai dati.
• Interfacciarsi con gli stakeholder di business per tradurre requisiti analitici in soluzioni architetturali scalabili.
• Supportare iniziative di advanced analytics, machine learning e AI.
• Valutare e introdurre nuove tecnologie e strumenti per migliorare la piattaforma dati aziendale.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline STEM.
• Almeno 10 anni di esperienza in ambiti Data Platform, Data Governance e Data Architecture.
• Certificazioni cloud o data (es. AWS Solution Architect, Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer).
• Conoscenza di architetture dati moderne: data warehouse, data lake, lakehouse.
• Esperienza con tecnologie di integrazione dati e pipeline ETL/ELT.
• Buona conoscenza di modellazione dati (star schema, data vault, modelli dimensionali).
• Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS o Google Cloud).
• Conoscenza di strumenti di data governance, catalogazione e quality.
• Ottima conoscenza di SQL e dei concetti di gestione database.
• Attitudine alla leadership tecnica e al mentoring di team data/engineering junior.

Completano il profilo doti di leadership, ascolto attivo ed empatia, visione strategica e una metodologia strutturata di problem solving.

Dettagli contrattuali e organizzativi

• Contratto: Contratto a tempo indeterminato.
• Luogo di lavoro: Castellammare di Stabia (NA), Italia.
• Smart working: 40% (2 giorni a settimana).
• Inquadramento: Quadro.
• MBO: 15-18%.
• Orario: Full Time (8:00 - 16:45 o 9:00 - 17:30) con 1 ora di flessibilità giornaliera recuperabile nel mese.
• Sistema banca recupero ore.
• Possibilità di progetti internazionali (USA, UE, Asia), trasferte formative e job rotation nazionali/internazionali.

Benefit

• Premio welfare annuale.
• Assicurazione medico-sanitaria per il candidato e la famiglia.
• Formazione, certificazioni e academy dedicate.
• Mensa aziendale.

Requisiti

Laurea in discipline STEM; almeno 10 anni di esperienza in Data Platform/Data Governance/Data Architecture; certificazioni cloud/data (es. AWS, Azure, Google); conoscenza di architetture moderne (data lakehouse, data mesh, data warehouse); esperienza con pipeline ETL/ELT, modellazione dati e piattaforme cloud; ottima conoscenza SQL; attitudine alla leadership tecnica e mentoring.