Data Analyst - Analytics Engineering
Senior

Descrizione della Posizione Lavorativa

Chi siamo

Satispay ha iniziato ripensando il pagamento quotidiano per eliminare gli attriti e oggi costruisce una piattaforma finanziaria completa per aiutare le persone a pagare, risparmiare e investire. Con oltre 6 milioni di utenti, l'obiettivo è diventare il punto di riferimento per ogni esigenza finanziaria.

Cosa farai

Nel ruolo di Data Analyst - Analytics Engineering guiderai la strategia dati per migliorare le decisioni aziendali sviluppando asset dati scalabili e workflow alimentati dall'AI. Farai parte del team Growth & Marketing (G&M) B2C Analytics, il cui compito è mettere l'intelligenza al centro di ogni decisione. Le attività principali includono:

• Progettare l'architettura dati: sviluppare lo strato Data Mesh tramite modelli dati robusti e pipeline che si integrino nella strategia federata dell'azienda, garantendo proprietà dei dati scalabile e governata.
• Definire workflow agentici AI: progettare e implementare workflow AI per trasformazione ed esplorazione dei dati, accelerando le capacità analitiche e abilitando il self-service per gli stakeholder.
• Costruire strumenti di visualizzazione ad alto impatto: definire metriche chiave e sviluppare dashboard e report (es. Hex o Looker) per comunicare efficacemente gli insight.
• Supportare le decisioni basate sui dati: analizzare dataset complessi per identificare pattern che influenzano il funnel consumer (Acquisition, Engagement, Retention, Monetisation) e collaborare con i Marketing Manager per massimizzare il ROI.
• Collaborare con stakeholder chiave: agire come partner strategico per Marketing, Finance, Operations e Product, traducendo dati tecnici in obiettivi di business.
• Guidare iniziative di testing: gestire il pipeline di testing end-to-end, dall'identificazione delle opportunità alla progettazione degli esperimenti e alla consegna delle raccomandazioni.

Chi cerchiamo

Cerchiamo una persona curiosa, capace di risolvere problemi, orientata al lavoro di squadra e pronta ad assumersi responsabilità concrete. Requisiti principali:

• Esperienza rilevante: almeno 5+ anni in ruoli legati ai dati (Data Engineering, Analytics, BI) e minimo 3 anni in ambienti high-volume o big data.
• Competenze tecniche: ottima padronanza di SQL, dbt e Python; esperienza con Git e analytics basati su notebook (es. Jupyter) è un plus.
• Data modelling e Data Mesh: esperienza pratica in modellazione dati, ETL, data governance e implementazioni Data Mesh su scala.
• AI fluency: capacità di lavorare con strumenti AI, incluse tecniche di prompting, gestione del contesto o interazione programmata con agent via API.
• Capacità analitiche e problem solving: abitudine a operare in contesti con ambiguità, scomporre problemi complessi e fornire risposte basate su evidenze.
• Gestione stakeholder e comunicazione: autonomia nella guida di iniziative cross-domain e nel comunicare risultati tecnici in raccomandazioni chiare.
• Conoscenza del ciclo di vita del consumatore: comprensione di Acquisition, Activation, Retention, Churn e metriche economiche utente (ARPU, CAC, LTV).

Benefit per i dipendenti

• Salute: assicurazione sanitaria privata per te e la famiglia, supporto psicologico con Serenis e workshop sulla salute mentale.
• Risorse finanziarie: piano di stock option, buoni pasto e supporto per il trasferimento se ti sposti in altro paese.
• Crescita e sviluppo: programmi di sviluppo professionale, mobilità interna e corsi di lingua con Preply.
• Flessibilità: ferie illimitate, politica di lavoro ibrido e orari flessibili; presenza in ufficio richiesta tre giorni a settimana (martedì, giovedì + 1 giorno a scelta) con possibilità di richiedere ulteriori giorni in remoto.
• Famiglia: congedi parentali migliorati e giorni di permesso aggiuntivi per malattia dei figli.

Parità di opportunità: Satispay è un datore di lavoro che offre pari opportunità e accoglie persone di ogni background, indipendentemente da razza, colore, religione, sesso, identità di genere, orientamento sessuale o origine nazionale. Inviare la candidatura implica aver letto e compreso l'informativa sulla privacy.

Luogo: Milano, MI, Italia.

Requisiti

Almeno 5+ anni in ruoli legati ai dati (Data Engineering, Analytics, BI) con minimo 3 anni in ambienti high-volume; ottima conoscenza di SQL, dbt e Python; esperienza in modellazione dati, ETL, data governance e Data Mesh; familiarità con strumenti AI, Git e notebook; conoscenza del ciclo di vita del consumatore (ARPU, CAC, LTV).