Data Analyst Junior
Senza Esperienza

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CRIF

Bologna, Bologna, Emilia-Romagna, Italia

Hybrid

Stage / Tirocinio

Finanza e Assicurazioni

Descrizione della Posizione Lavorativa

CRIF, gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi di consulenza per banche, istituti finanziari, assicurazioni, utilities e imprese, è alla ricerca di un Internship Data Analyst da inserire nell'area Global Analytics & Consultancy.

La risorsa sarà coinvolta nel supporto a progetti sia nazionali che internazionali, con l'obiettivo di contribuire alla realizzazione di soluzioni che rispondano alle esigenze dei clienti.

Le principali attività previste comprendono:

  • preparazione e manipolazione di dati finanziari e creditizi;
  • partecipazione attiva a progetti con focus sulla soddisfazione del cliente;
  • supporto nelle attività consulenziali per l'implementazione di prodotti e servizi;
  • coinvolgimento nelle attività di sviluppo di mercato e business dell'area.

Il candidato ideale possiede i seguenti requisiti:

  • laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria;
  • ottime capacità matematiche e analitiche, in particolare attitudine a trasformare grandi quantità di dati in report chiari e sintetici;
  • conoscenza del Pacchetto Office;
  • conoscenza di tool statistici, in particolare Python (l'utilizzo di questi strumenti per la tesi è considerato un plus);
  • capacità di lavorare in modo collaborativo ed efficace con il management e il team per raggiungere gli obiettivi;
  • buona conoscenza della lingua inglese;
  • precisione e attenzione ai dettagli.

L'offerta prevede un ambiente di lavoro dinamico e in crescita e un rimborso spese di 1.100 euro.

Work Location: Bologna, con possibilità di smart working al 40%.

Benefit per i dipendenti

  • rimborso spese mensile di 1.100 euro;
  • ambiente di lavoro dinamico e in crescita;
  • politiche di inclusione e pari opportunità e valorizzazione della diversità (genere, età, cultura, religione e disabilità).

Requisiti

Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria; solide capacità matematiche e analitiche; conoscenza del Pacchetto Office; conoscenza di tool statistici (in particolare Python) — l'uso di questi strumenti nella tesi è un plus; attitudine al lavoro collaborativo con management e team; buona conoscenza dell'inglese; precisione e attenzione ai dettagli.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Analisi e manipolazione dati Python Pacchetto Office Competenze matematiche/statistiche
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Precisione e attenzione ai dettagli Comunicazione efficace Orientamento al risultato