Descrizione della Posizione Lavorativa
CRIF è un gruppo internazionale riconosciuto e innovativo che offre soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali a banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese per supportare ogni fase della relazione con il cliente.
Si ricerca una figura di INTERNSHIP DATA ANALYST da inserire nell'area Global Analytics & Consultancy. L'obiettivo della risorsa sarà fornire supporto a progetti sia nazionali che internazionali, con particolare attenzione alla realizzazione di soluzioni conformi alle esigenze dei clienti.
Attività principali
- Preparazione, manipolazione e analisi di dati finanziari e creditizi.
- Partecipazione attiva a progetti orientati al soddisfacimento delle richieste del cliente.
- Supporto alle attività consulenziali per l'implementazione di prodotti e servizi.
- Coinvolgimento nelle attività di sviluppo di mercato e business dell'area.
Profilo richiesto
- Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria.
- Buone competenze matematiche e analitiche, con capacità di trasformare grandi moli di dati in report strutturati e sintetici.
- Conoscenza del Pacchetto Office e di tool statistici, in particolare Python (l'utilizzo di questi strumenti nella tesi è considerato un plus).
- Capacità di lavorare in modo collaborativo ed efficace con il management e il team per il raggiungimento degli obiettivi.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Precisione e attenzione ai dettagli.
Luogo di lavoro e condizioni
La posizione è basata a Bologna con possibilità di smart working fino al 40%. Si offre un ambiente dinamico e in crescita e un rimborso spese di 1100 euro.
Benefit
- Ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita professionale.
- Politiche di pari opportunità e inclusione, con attenzione alla diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità.
- Possibilità di smart working parziale (40%).
Requisiti
Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria; solide competenze matematiche e analitiche; conoscenza di Office e di tool statistici (in particolare Python, uso in tesi considerato un plus); buona conoscenza dell'inglese; capacità di lavorare in team e con il management; precisione e attenzione ai dettagli.
Competenze richieste
Competenze professionali
Python
Tool statistici
Elaborazione e manipolazione dati
Pacchetto Office
Creazione di report
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Precisione
Attenzione ai dettagli
Capacità di collaborazione con il management
Capacità analitiche