Data Analyst Junior
Senza Esperienza

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CRIF

Bologna, Bologna, Emilia-Romagna, Italia

Hybrid

Stage / Tirocinio

Finanza e Assicurazioni

Descrizione della Posizione Lavorativa

CRIF è un gruppo internazionale riconosciuto e innovativo che offre soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali a banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese per supportare ogni fase della relazione con il cliente.

Si ricerca una figura di INTERNSHIP DATA ANALYST da inserire nell'area Global Analytics & Consultancy. L'obiettivo della risorsa sarà fornire supporto a progetti sia nazionali che internazionali, con particolare attenzione alla realizzazione di soluzioni conformi alle esigenze dei clienti.

Attività principali

  • Preparazione, manipolazione e analisi di dati finanziari e creditizi.
  • Partecipazione attiva a progetti orientati al soddisfacimento delle richieste del cliente.
  • Supporto alle attività consulenziali per l'implementazione di prodotti e servizi.
  • Coinvolgimento nelle attività di sviluppo di mercato e business dell'area.

Profilo richiesto

  • Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria.
  • Buone competenze matematiche e analitiche, con capacità di trasformare grandi moli di dati in report strutturati e sintetici.
  • Conoscenza del Pacchetto Office e di tool statistici, in particolare Python (l'utilizzo di questi strumenti nella tesi è considerato un plus).
  • Capacità di lavorare in modo collaborativo ed efficace con il management e il team per il raggiungimento degli obiettivi.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.
  • Precisione e attenzione ai dettagli.

Luogo di lavoro e condizioni

La posizione è basata a Bologna con possibilità di smart working fino al 40%. Si offre un ambiente dinamico e in crescita e un rimborso spese di 1100 euro.

Benefit

  • Ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita professionale.
  • Politiche di pari opportunità e inclusione, con attenzione alla diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità.
  • Possibilità di smart working parziale (40%).

Requisiti

Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria; solide competenze matematiche e analitiche; conoscenza di Office e di tool statistici (in particolare Python, uso in tesi considerato un plus); buona conoscenza dell'inglese; capacità di lavorare in team e con il management; precisione e attenzione ai dettagli.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Python Tool statistici Elaborazione e manipolazione dati Pacchetto Office Creazione di report
  • Competenze trasversali
  • Lavoro di squadra Precisione Attenzione ai dettagli Capacità di collaborazione con il management Capacità analitiche