Data AI Architect Manager
Senior

Descrizione della Posizione Lavorativa

Adecco Italia SpA - Divisione Consulting seleziona per un prestigioso e strutturato gruppo industriale, leader mondiale nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche, una figura chiave da inserire nella Direzione Sistemi Informativi (Group CIO).

Il Gruppo è presente con circa 20 stabilimenti in 4 continenti e oltre 20.000 dipendenti. La risorsa sarà collocata nel moderno hub tecnologico presso uno dei principali siti produttivi, a Castellammare di Stabia (NA).

Dopo un periodo di onboarding, la persona entrerà a far parte del dipartimento Applications & Software Operations (circa 120 persone), nel team Architecture Enterprise, Data & AI Industrialization (circa 20 persone), in un contesto di trasformazione verso un modello data-centric in cui il patrimonio informativo abilita l'eccellenza operativa nei processi di ingegneria, produzione e operations lungo l'intero ciclo di vita del prodotto.

Nel ruolo di Data & AI Architect Manager la responsabilità principale è definire, implementare e governare l'introduzione di architetture moderne e la progettazione di piattaforme dati sicure e scalabili capaci di abilitare AI e advanced analytics nel contesto business-critical del Gruppo.

Attività principali

• Definire e progettare l'architettura dati enterprise scegliendo i paradigmi più idonei (data lakehouse, data mesh, architetture event-driven, ecc.).
• Guidare la progettazione e l'implementazione della data platform su cloud garantendo performance, scalabilità orizzontale e resilienza operativa.
• Stabilire standard, linee guida e best practice per gestione e integrazione dei dati.
• Progettare modelli dati concettuali, logici e fisici a supporto delle necessità di business.
• Collaborare con i team di data engineering per pipeline di ingestione, trasformazione e orchestrazione dei dati.
• Supportare l'implementazione di soluzioni di data governance, data quality e metadata management.
• Garantire sicurezza, compliance e gestione degli accessi ai dati.
• Interfacciarsi con gli stakeholder di business per tradurre requisiti analitici in soluzioni architetturali scalabili.
• Supportare iniziative di advanced analytics, machine learning e AI e valutare nuove tecnologie e strumenti per migliorare la piattaforma dati aziendale.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline STEM.
• Almeno 10 anni di esperienza in ambiti Data Platform, Data Governance o Data Architecture.
• Certificazioni Cloud o Data (es. AWS Solution Architect, Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer).
• Conoscenza di architetture dati moderne: data warehouse, data lake, lakehouse.
• Esperienza con tecnologie di integrazione dati e pipeline ETL/ELT e buona padronanza della modellazione dati (star schema, data vault, modelli dimensionali).
• Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS o Google Cloud) e strumenti di data governance, catalogazione e data quality.
• Ottima conoscenza di SQL e concetti di gestione database.
• Attitudine alla leadership tecnica e al mentoring di team data/engineering junior.
• Completano il profilo doti di leadership, ascolto attivo, empatia, visione strategica e problem solving strutturato.

Informazioni contrattuali e organizzative

• Contratto: Contratto a tempo indeterminato.
• Luogo di lavoro: Castellammare di Stabia (NA), con attività nell'hub tecnologico del Gruppo.
• Smart Working: 40% (2 giorni a settimana).
• Inquadramento: Quadro; MBO: 15-18%.
• Orario: Full Time (8:00–16:45 o 9:00–17:30) con 1 ora di flessibilità giornaliera recuperabile nel mese. Sistema banca ore per il recupero ore.

Benefit

• Premio welfare annuale.
• Assicurazione medico-sanitaria per persona e famiglia.
• Formazione, certificazioni e academy aziendale.
• Mensa aziendale.
• Possibilità di partecipare a progetti internazionali (USA, UE, Asia), trasferte formative e job rotation nazionali e internazionali.

Requisiti

Laurea STEM; minimo 10 anni di esperienza in Data Platform/Data Governance/Data Architecture; certificazioni cloud/data raccomandate (es. AWS, Azure, Google); conoscenza di architetture moderne (data lakehouse, data mesh, data warehouse), integrazione dati, modellazione, cloud, strumenti di data governance; ottima padronanza di SQL; capacità di leadership tecnica e mentoring.