Descrizione della Posizione Lavorativa
Ti offriamo l'opportunità di crescere in un contesto globale e connesso, portando la tua carriera dove desideri e contribuendo a costruire un mondo del lavoro migliore.
Cosa offriamo e cosa dicono di noi:
- Learning and Development: oltre 50 ore all’anno per ciascuna persona.
- Progressione di carriera: nel corso degli ultimi 12 mesi il 65% delle persone in EY ha ottenuto un avanzamento di carriera.
- Salary e benefits: ampia rete di convenzioni aziendali (palestra, shopping) e servizi come telemedicina e supporto psicologico.
- Mobilità e opportunità internazionali: possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni senza essere considerati in trasferta.
- Lavoro ibrido: senza giornate centralmente prestabilite.
Team di riferimento: come Junior Data Governance farai parte della Practice AI&DATA di EY Consulting, un gruppo di professionisti distribuiti tra Milano, Roma, Trieste e Bari. Il team lavora su clienti appartenenti a diverse industry e affronta tipologie di progetto variegate.
Chi cerchiamo: persone curiose, inclusive e con una mentalità orientata alla crescita: chi riesce a vedere opportunità dove altri vedono sfide e crede nella collaborazione e nel valore delle differenze è il candidato ideale.
Requisiti richiesti:
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o affini.
- Interesse per data governance, data management e intelligenza artificiale.
- Conoscenza di base di strumenti di data management (es. Excel, Power BI, SQL).
- Familiarità con concetti di data quality, data privacy, metadata management.
- Conoscenza/esperienza con tecnologie cloud (Azure, Databricks, AWS, GCP, ...).
- Capacità di problem solving, buona comunicazione e attitudine al team work.
- Conoscenza della lingua inglese.
La risorsa si occuperà di:
- Imparare a raccogliere dati da diverse fonti (database, API, fogli di calcolo).
- Utilizzare strumenti come Python (pandas, numpy) e SQL per la pulizia e la preparazione dei dati.
- Svolgere analisi esplorativa dei dati con Python (matplotlib, seaborn), SQL o Databricks.
- Identificare tendenze, pattern e anomalie nei dati.
- Applicare best practice per la visualizzazione dei dati, includendo principi di design e data storytelling.
Cosa ti offriamo in EY:
- Partecipazione a progetti per clienti di settori diversi.
- Accesso a oltre 450.000 ore di formazione erogata per lo sviluppo di competenze tecniche e personali.
- Supporto da parte di un Counselor nel percorso professionale.
- Policy flessibile e possibilità di lavorare dall’estero.
- Accesso a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.
EY promuove diversità, equità e inclusione, valorizzando l’unicità a prescindere da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico. Le offerte di lavoro sono accessibili anche a persone con disabilità, in conformità con la legge italiana L. 68/99.
EY | Costruire un mondo del lavoro migliore
Grazie a dati, intelligenza artificiale e tecnologie avanzate, i team EY aiutano i clienti a plasmare il futuro con fiducia. I servizi EY coprono revisione, consulenza, fiscalità, strategia e operazioni straordinarie, operando in oltre 150 Paesi e territori.
Benefit
- Formazione continua (oltre 50 ore/anno e accesso a 450.000 ore complessive).
- Convenzioni aziendali (palestra, shopping, ecc.).
- Servizi quali telemedicina e supporto psicologico.
- Mobilità internazionale e possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni.
- Policy flessibile e programmi di welfare diversificati.
Requisiti
Laurea triennale o magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o affini; interesse per data governance, data management e IA; conoscenze base di Excel, Power BI, SQL; familiarità con data quality, data privacy e metadata management; esperienza/competenze in tecnologie cloud (Azure, Databricks, AWS, GCP); capacità di problem solving, comunicazione e lavoro in team; conoscenza della lingua inglese.
Competenze richieste
Competenze professionali
Python (pandas
numpy)
SQL
Power BI
Excel
Databricks
Azure
AWS
GCP
Data governance
Data quality
Data privacy
Metadata management
Data visualization (matplotlib
seaborn)
Competenze trasversali
Problem solving
Comunicazione
Lavoro di squadra
Curiosità
Mentalità di crescita
Inclusione