Junior Data Analyst
Junior / Apprendista

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Ernst & Young

Lazio, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Consulenza (Technology Consulting)

Descrizione della Posizione Lavorativa

Ti offriamo l'opportunità di crescere in un contesto globale e connesso, portando la tua carriera dove desideri e contribuendo a costruire un mondo del lavoro migliore.

Cosa offriamo e cosa dicono di noi:

  • Learning and Development: oltre 50 ore all’anno per ciascuna persona.
  • Progressione di carriera: nel corso degli ultimi 12 mesi il 65% delle persone in EY ha ottenuto un avanzamento di carriera.
  • Salary e benefits: ampia rete di convenzioni aziendali (palestra, shopping) e servizi come telemedicina e supporto psicologico.
  • Mobilità e opportunità internazionali: possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni senza essere considerati in trasferta.
  • Lavoro ibrido: senza giornate centralmente prestabilite.

Team di riferimento: come Junior Data Governance farai parte della Practice AI&DATA di EY Consulting, un gruppo di professionisti distribuiti tra Milano, Roma, Trieste e Bari. Il team lavora su clienti appartenenti a diverse industry e affronta tipologie di progetto variegate.

Chi cerchiamo: persone curiose, inclusive e con una mentalità orientata alla crescita: chi riesce a vedere opportunità dove altri vedono sfide e crede nella collaborazione e nel valore delle differenze è il candidato ideale.

Requisiti richiesti:

  • Laurea triennale o magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o affini.
  • Interesse per data governance, data management e intelligenza artificiale.
  • Conoscenza di base di strumenti di data management (es. Excel, Power BI, SQL).
  • Familiarità con concetti di data quality, data privacy, metadata management.
  • Conoscenza/esperienza con tecnologie cloud (Azure, Databricks, AWS, GCP, ...).
  • Capacità di problem solving, buona comunicazione e attitudine al team work.
  • Conoscenza della lingua inglese.

La risorsa si occuperà di:

  • Imparare a raccogliere dati da diverse fonti (database, API, fogli di calcolo).
  • Utilizzare strumenti come Python (pandas, numpy) e SQL per la pulizia e la preparazione dei dati.
  • Svolgere analisi esplorativa dei dati con Python (matplotlib, seaborn), SQL o Databricks.
  • Identificare tendenze, pattern e anomalie nei dati.
  • Applicare best practice per la visualizzazione dei dati, includendo principi di design e data storytelling.

Cosa ti offriamo in EY:

  • Partecipazione a progetti per clienti di settori diversi.
  • Accesso a oltre 450.000 ore di formazione erogata per lo sviluppo di competenze tecniche e personali.
  • Supporto da parte di un Counselor nel percorso professionale.
  • Policy flessibile e possibilità di lavorare dall’estero.
  • Accesso a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.

EY promuove diversità, equità e inclusione, valorizzando l’unicità a prescindere da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico. Le offerte di lavoro sono accessibili anche a persone con disabilità, in conformità con la legge italiana L. 68/99.

EY | Costruire un mondo del lavoro migliore

Grazie a dati, intelligenza artificiale e tecnologie avanzate, i team EY aiutano i clienti a plasmare il futuro con fiducia. I servizi EY coprono revisione, consulenza, fiscalità, strategia e operazioni straordinarie, operando in oltre 150 Paesi e territori.

Benefit

  • Formazione continua (oltre 50 ore/anno e accesso a 450.000 ore complessive).
  • Convenzioni aziendali (palestra, shopping, ecc.).
  • Servizi quali telemedicina e supporto psicologico.
  • Mobilità internazionale e possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni.
  • Policy flessibile e programmi di welfare diversificati.

Requisiti

Laurea triennale o magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o affini; interesse per data governance, data management e IA; conoscenze base di Excel, Power BI, SQL; familiarità con data quality, data privacy e metadata management; esperienza/competenze in tecnologie cloud (Azure, Databricks, AWS, GCP); capacità di problem solving, comunicazione e lavoro in team; conoscenza della lingua inglese.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Python (pandas numpy) SQL Power BI Excel Databricks Azure AWS GCP Data governance Data quality Data privacy Metadata management Data visualization (matplotlib seaborn)
  • Competenze trasversali
  • Problem solving Comunicazione Lavoro di squadra Curiosità Mentalità di crescita Inclusione