AI Product Manager
Senior

Descrizione della Posizione Lavorativa

Sintesi

Arduino ora fa parte dell'organizzazione Qualcomm. Cerchiamo un AI Product Manager appassionato di portare l'intelligenza artificiale all'edge, lavorando su hardware Edge AI, strumenti per sviluppatori e workflow end‑to‑end che semplificano lo sviluppo e il deploy di applicazioni intelligenti. La posizione può essere svolta dalla nostra sede operativa a Torino o in modalità remota all'interno dell'Italia.

Cosa farai

• Definire e gestire la roadmap del portafoglio AI e Edge AI per i segmenti Education, Maker, Professional e Industrial.
• Individuare opportunità AI tramite ricerca, insight utente e analisi della concorrenza, inclusi casi d'uso con GenAI e intelligenza on‑device.
• Tradurre tecnologie complesse (LLMs/LVMs/MLLMs, CNN/RNN/LSTM/U‑Net) in strategie di prodotto accessibili e rilevanti per la mission di Arduino.
• Collaborare con i team di ingegneria per definire requisiti tecnici ottimizzati per deploy sui dispositivi: velocità di inferenza, footprint di memoria e consumi energetici.
• Cooperare con team silicon e hardware su accelerazione, architetture compute e vincoli di performance.
• Sostenere una strategia di calcolo eterogeneo allineando runtime, compiler/toolchain e capacità hardware per applicazioni reali (vision, audio, sensor fusion).
• Lavorare con Product Experience per produrre documentazione e risorse per sviluppatori: esempi, tutorial, kit di benchmark e guide di troubleshooting.
• Guidare l'evoluzione di strumenti per sviluppatori abilitati all'AI, come assistenti alla generazione di codice, sistemi di suggerimento modelli e builder di workflow automatizzati.
• Preparare go‑to‑market e lanci: messaggi, materiali di training, posizionamento e strategie di prezzo, coordinando team cross‑funzionali.
• Monitorare le performance prodotto tramite feedback clienti, dati d'uso e KPI; anticipare tendenze di mercato e adattare la roadmap; prendere decisioni sul lifecycle dei prodotti.
• Interagire con clienti e partner (OEM, vendor di moduli, provider di soluzioni, gruppi di ricerca) per raccogliere requisiti e tradurli in specifiche chiare.

Requisiti minimi

• Laurea triennale in Ingegneria, Sistemi Informativi, Informatica, Lettere o discipline affini.
• Almeno 5 anni di esperienza in Product Management o esperienze correlate.
• Forte background tecnico in AI/ML, inclusi GenAI e modelli tradizionali, con focus su deployment e performance.
• Esperienza con toolchain e runtime per Edge AI (conversione modelli, quantizzazione, profiling, benchmarking) e conoscenza dei vincoli di inferenza on‑device.
• Conoscenza di architetture NPU/acceleratori e integrazione SoC.
• Capacità di guidare progetti cross‑funzionali in team internazionali e ottime competenze comunicative per rendere semplici concetti complessi.
• Inglese fluente; l'italiano è un forte plus.
• Disponibilità a viaggi occasionali per meeting con partner, eventi e visite clienti.

Qualifiche preferite

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Elettrica/Informatico, AI/ML o discipline correlate.
• Esperienza specifica in AI, ML o edge computing e ruoli di Product Management (5+ anni indicativi).

Punti extra (bonus)

• Esperienza pratica con TinyML, microcontrollori o AI su dispositivi a risorse limitate; familiarità con schede e toolchain Arduino.
• Esperienza nell'industria dei semiconduttori, roadmap NPU o collaborazione diretta con vendor di chip.
• Familiarità con TensorFlow Lite, ONNX, OpenVINO, pipeline di export PyTorch o motori di inferenza embedded.
• Esperienza con AI in multimedia (vision, audio, video) o ottimizzazione hw‑sw.
• Capacità di redigere o revisionare contenuti tecnici: documenti di deploy, benchmark, tutorial, reference implementations.
• Esperienza open‑source e confidenza a lavorare in ecosistemi guidati dalla community.

Equal opportunity e note amministrative

Qualcomm è un datore di lavoro che promuove pari opportunità. Se sei una persona con disabilità e necessiti di accomodamenti durante il processo di candidatura/assunzione, puoi contattare [email protected]. Qualcomm fornisce accomodamenti ragionevoli su richiesta.

Il sito carriere è dedicato a candidati diretti: le agenzie di staffing non sono autorizzate a inoltrare candidature tramite il portale e i CV inviati da agenzie saranno considerati non richiesti.

Benefit

• Ruolo sfidante in una realtà in forte crescita con ambiente internazionale e moderno.
• Salario competitivo e benefits.
• Cultura mission‑driven con team diversi e talentuosi.
• Piani di crescita personalizzati e budget annuale dedicato alla formazione.
• Orari di lavoro flessibili e forte work–life balance.
• Per chi lavora in ufficio: ping‑pong, happy hours, pranzi sul rooftop e ambiente creativo e accogliente.

Requisiti

Laurea in ambito tecnico o affini; almeno 5 anni di esperienza in Product Management o equivalente; competenze tecniche in AI/ML e Edge AI; esperienza con toolchain per inferenza on‑device; conoscenza di architetture NPU; inglese fluente; disponibilità a viaggi occasionali.