Team Leader Business Unit AI
Senior

Betacom Group's logo

Betacom Group

Italia, Via Caprera, Santa Rita, Torino, Torino, Piemonte, 10100, Italia

Di persona

Contratto a tempo indeterminato

Information Technology

Descrizione della Posizione Lavorativa

Betacom è una realtà informatica innovativa specializzata in consulenza, progettazione e sviluppo di soluzioni IT. La società ha registrato una crescita continua supportata da un numero crescente di professionisti; per saperne di più: www.betacom.eu.

Mettiamo le persone al centro: instauriamo rapporti duraturi con i colleghi e li accompagniamo nella crescita professionale offrendo percorsi formativi continui per hard e soft skills, certificazioni nazionali e internazionali, masterclass aziendali, un ambiente di team working attivo e convenzioni esclusive.

Siamo alla ricerca di un/una Team Leader esperto/a che diventi il riferimento tecnico e gestionale per la Business Unit AI interna. Il ruolo richiede visione strategica, leadership tecnica e responsabilità operativa per costruire e scalare una practice AI innovativa, con un approccio LLM-agnostico e focalizzato sul valore di business. Il candidato ideale è hands-on, capace di guidare team multidisciplinari, definire roadmap tecnologiche e garantire soluzioni AI scalabili e production-ready.

Responsabilità chiave

  • Leadership & strategia: guidare e sviluppare la Business Unit AI definendo visione, roadmap e priorità; coordinare team cross-funzionali (AI engineers, data scientist, software engineer); collaborare con stakeholder di business per identificare use case ad alto impatto; definire standard architetturali e best practice.
  • Architettura e sviluppo: supervisionare progettazione e implementazione di sistemi di agentica AI (single- e multi-agent); garantire un approccio modulare e interoperabile tra vari provider di LLM; guidare lo sviluppo full-stack e l’integrazione end-to-end.
  • Delivery & operations: supervisionare deployment in ambienti ibridi (cloud/on-premises); collaborare con team DevOps/Platform per CI/CD, containerizzazione e scalabilità; monitorare performance, affidabilità e costi delle soluzioni AI.

Competenze e qualifiche richieste

  • Leadership & esperienza: esperienza comprovata nella gestione di team tecnici (preferibilmente in ambito AI/ML); capacità di definire strategie tecnologiche e di guidarne l’esecuzione; forte orientamento al risultato e al valore di business.
  • Competenza tecnica: ottima conoscenza di Python e di almeno un altro linguaggio (JavaScript/TypeScript, Java, C#); esperienza avanzata con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e ambienti ibridi; solida esperienza in architetture a microservizi e sviluppo full-stack; esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes); conoscenza di database SQL/NoSQL e sistemi di messaggistica (Kafka, RabbitMQ, MQTT).
  • AI & agent systems: esperienza nello sviluppo e deployment di sistemi AI e agenti autonomi/orchestrati; approccio LLM-agnostico con esperienza su diversi provider (OpenAI, Anthropic, Mistral, ecc.); familiarità con protocolli A2A e MCP (fortemente preferita).
  • Competenze trasversali: ottime capacità comunicative in inglese (scritto e parlato), leadership, problem solving, pensiero strategico ed esperienza in contesti Agile e in organizzazioni complesse.

Range retributivo: RAL compresa tra €35.000 e €45.000.

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L. 903/77). Si richiede inoltre l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D. Lgs. 196/03).

Benefit

  • Crescita formativa continua (hard e soft skills)
  • Certificazioni nazionali e internazionali
  • Masterclass aziendali esclusive
  • Team working attivo
  • Convenzioni esclusive

Requisiti

Esperienza comprovata nella gestione di team tecnici (preferibilmente in ambito AI/ML); capacità di definire e attuare strategie tecnologiche; ottima conoscenza di Python e di almeno un altro linguaggio tra JavaScript/TypeScript, Java o C#; esperienza con cloud (AWS/Azure/GCP), containerizzazione (Docker/Kubernetes), architetture a microservizi, database SQL/NoSQL e sistemi di messaggistica; esperienza nello sviluppo e deployment di sistemi AI e agenti; ottime competenze comunicative in inglese e familiarità con metodologie Agile.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Python JavaScript/TypeScript Java C# AWS Azure GCP Microservizi Full-stack development Docker Kubernetes SQL NoSQL Kafka RabbitMQ MQTT LLM providers (OpenAI Anthropic Mistral) A2A/MCP protocols CI/CD Deployment ibrido (cloud/on-premises) AI agent systems
  • Competenze trasversali
  • Leadership Team working Problem solving Pensiero strategico Comunicazione in inglese Adattabilità/Agile