Descrizione della Posizione Lavorativa

PMI innovativa nel settore biomedicale con una marcata componente di Ricerca & Sviluppo, proprietaria di tecnologie avanzate e in fase di crescita e consolidamento sul mercato. L'azienda è focalizzata sull'innovazione, sull'ingegnerizzazione dei prodotti e sullo sviluppo di soluzioni tecnologiche ad alto contenuto.

Sede di lavoro: Torino — modalità: presenza.

La risorsa selezionata entrerà a far parte del team di R&D con il ruolo di R&D Engineer, focalizzata su analisi dei dati e sviluppo software, e parteciperà attivamente ai progetti di ricerca e all'ingegnerizzazione di prodotti e prototipi destinati alla produzione.

• Supportare le attività di analisi, gestione ed elaborazione dei dati generati dai sistemi e dispositivi aziendali
• Collaborare allo sviluppo software per applicazioni interne, strumenti di analisi e prototipi di prodotto
• Affiancare l'ingegnere senior nelle attività di data management, nello sviluppo di algoritmi e nella strutturazione delle architetture software
• Contribuire all'ingegnerizzazione dei prototipi e alla loro transizione verso prodotti industrializzabili
• Interfacciarsi con i gruppi di sviluppo interni (hardware, firmware, clinico/scientifico) operando in un contesto multidisciplinare
• Partecipare a progetti interdisciplinari mostrando proattività, capacità di problem solving e orientamento all'innovazione

Requisiti tecnici e formativi richiesti: solida conoscenza di Python e principi di OOP, fondamenti di Computer Science, utilizzo di Git/GitHub, conoscenze di base su HTTP e architetture di rete. Competenze in Machine Learning e statistica applicata all'analisi dati. Familiarità con sistemi operativi Windows e Linux e con workflow di sviluppo strutturati. Titolo di studio: laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche (es. fisica o ingegneria); è gradita conoscenza di C/C++ e strumenti di analisi di rete. Profilo junior (0–2 anni) con forte interesse per R&D, approccio analitico, autonomia e attitudine al lavoro di squadra orientata alla qualità.

Benefit per i dipendenti

• Inserimento in un contesto altamente innovativo nel settore biomedicale
• Coinvolgimento diretto in progetti strategici di R&D e nello sviluppo di tecnologie proprietarie
• Affiancamento e formazione continua con figure senior
• Possibilità di crescita professionale e tecnica interna
• Pacchetto retributivo indicativo: tra 25.000€ e 35.000€, inquadramento e salary funzionali all'esperienza

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Requisiti

Laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche (es. fisica o ingegneria); esperienza 0–2 anni (profilo junior). Competenze in Python/OOP, Git/GitHub, fondamenti di Computer Science, conoscenze base di HTTP e architetture di rete. Competenze in Machine Learning e statistica applicata. Familiarità con Windows e Linux; conoscenze in C/C++ e strumenti di analisi di rete gradite. Attitudine a lavorare in team multidisciplinari, autonomia e orientamento alla qualità.