Descrizione della Posizione Lavorativa
Doctolib cerca uno/a Stagista in Product Management per il team Vettore all'interno del dipartimento Medical Excellence, per contribuire alla trasformazione digitale delle strutture sanitarie in Italia. Lavorerai a stretto contatto con Elisa Arzarello (Product Manager) e Marco Antoniazzi (Lead PM).
Collaboriamo quotidianamente con strutture sanitarie, personale amministrativo e team tecnici. Parteciperai allo sviluppo del nostro software per la gestione dei centri medici, impiegato da cliniche su tutto il territorio italiano: un prodotto in rapida evoluzione mentre l'intelligenza artificiale inizia a rimodellare attività come pianificazione, documentazione e flussi clinici.
Responsabilità principali
- Partecipare alla raccolta e all'analisi dei feedback degli utenti clinici (strutture sanitarie, staff amministrativo).
- Contribuire alla definizione delle user story e redigere specifiche funzionali.
- Supportare la prioritizzazione del backlog insieme al PM e al team di sviluppo.
- Effettuare benchmarking e analisi della concorrenza sulle soluzioni di gestione clinica, con particolare attenzione alle funzionalità AI emergenti.
- Seguire il ciclo di vita delle feature dalla discovery al rilascio, in collaborazione con sviluppo e supporto tecnico.
- Esplorare flussi di lavoro assistiti da AI utilizzando strumenti come Claude o similari per accelerare discovery, sintetizzare la ricerca utenti, redigere specifiche o prototipare idee.
- Contribuire alla preparazione di documentazione di prodotto e presentazioni per stakeholder interni ed esterni.
Qualità e requisiti attesi
Se il profilo esatto non corrisponde perfettamente a quanto descritto ma pensi di avere competenze rilevanti, ti incoraggiamo comunque a candidarti.
- Must have:
- Laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Design o ambito affine.
- Genuina curiosità per i prodotti digitali e solide capacità analitiche.
- Capacità di comunicazione chiara e strutturata, scritta e orale, in italiano fluente e inglese a livello professionale.
- Capacità organizzative, rispetto delle scadenze e autonomia nel lavoro.
- Mentalità proattiva e propensione a proporre idee.
- Approccio critico e riflessivo verso gli strumenti di AI: curiosità nell'uso ma focalizzazione sulla risoluzione dei problemi reali degli utenti.
- Nice to have:
- Esperienze anche brevi in product, startup o consulenza.
- Familiarità con metodologie agile (Scrum, Kanban) o strumenti come Jira.
- Interesse per il settore healthcare o per software B2B.
- Confort con l'analisi dati (Excel, SQL o simili).
- Esperienze pregresse di sperimentazione con strumenti AI (LLM, copilots, automazioni) in progetti lavorativi o personali.
Dettagli dell'offerta e processo di selezione
- Tipo: Tirocinio full-time
- Durata: 6 mesi
- Luogo: Milano (3 giorni in ufficio / 2 giorni remote)
- Inizio: ASAP
- Retribuzione: Da definire in base al profilo
- Processo di selezione:
- Colloquio con il/la Talent Partner (30 minuti)
- Colloquio con i hiring manager — Elisa Arzarello & Marco Antoniazzi (30-45 minuti)
Doctolib è impegnata a migliorare l'accesso alle cure per tutti: nelle nostre assunzioni valutiamo i candidati esclusivamente su qualifiche e motivazione, senza discriminazioni. Sei invitato/a a non inserire informazioni personali (es. foto, età) nella candidatura. Se hai bisogno di accomodamenti durante il processo di selezione, contattaci per ricevere supporto.
Tutte le informazioni fornite saranno trattate da Doctolib per la gestione della candidatura. Per dettagli sul trattamento dati: France | Germany. Per richieste o per esercitare i tuoi diritti scrivi a hr.dataprivacy(at)doctolib.com.
Benefit
- Tech masterclasses durante lo stage
- Partnership sportiva con Fitprime
- Buono pasto elettronico con Pluxee
- Colazione gratuita in ufficio
- Fino a 2 giorni di lavoro in remoto a settimana
Requisiti
Laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Design o campo affine; curiosità per prodotti digitali; ottime capacità analitiche; italiano fluente e inglese a livello professionale; capacità organizzative e autonomia; attitudine proattiva; approccio critico agli strumenti AI. Preferibili esperienze in product/startup/consulenza, conoscenza Agile/Jira, interesse per healthcare, competenze di analisi dati e sperimentazione con AI.
Competenze richieste
Competenze professionali
Laurea magistrale (aree indicate)
Analisi dati (Excel
SQL o simili)
Scrittura di user story e specifiche funzionali
Backlog prioritization
Benchmarking e analisi competitiva
Conoscenza di metodologie Agile (Scrum/Kanban) e Jira
Familiarità con strumenti AI (LLM
Claude o simili)
Competenze trasversali
Curiosità
Comunicazione chiara
Capacità organizzative
Autonomia
Proattività
Pensiero critico