Descrizione della Posizione Lavorativa
Outlier AI aiuta le aziende più innovative a migliorare i loro agenti intelligenti tramite feedback umano. Se vuoi contribuire a definire il futuro di agenti autonomi come OpenClaw, questa posizione è per te.
Collaboriamo con organizzazioni leader nell'AI per addestrare Large Language Models (LLM) a comportarsi come agenti proattivi e multi-step. I nostri progetti mirano a insegnare a questi sistemi come progettare, coordinare e ottimizzare flussi di lavoro architetturali complessi e reali.
Sia che tu sia un esperto di orchestrazione o uno sviluppatore software con esperienza, cerchiamo persone disposte ad aiutarci ad addestrare i sistemi generativi più avanzati del mondo.
Requisiti principali
- Almeno 2 anni di esperienza in backend engineering, automazione AI o integrazione di sistemi complessi.
- Capacità comprovata di costruire e mantenere software di produzione con chiara separazione modulare (ad es. servizi distinti per parsing dei dati, elaborazione logica e reporting).
- Ottima padronanza di almeno due linguaggi principali (es. Python, JavaScript, Go o Java) e esperienza con database SQL.
- Esperienza pratica nello sviluppo per ambienti live non mockati e nella gestione di interazioni multi-turn.
- Elevata attenzione al dettaglio e capacità di fornire feedback tecnici densi e chiari sui comportamenti complessi del sistema.
Requisiti preferenziali
- Esperienza nella costruzione di compiti di coordinamento multi-stage in cui l'acquisizione dei dati porta a un output ragionato.
- Esperienza pratica nell'integrare agenti con strumenti live come Supabase, Gmail e varie API per risolvere problemi reali.
- Familiarità nell'implementare stato persistente e discovery di sessione usando MEMORY.md per tracciare i progressi degli agenti.
- Capacità di identificare failure sottili come privacy leaks, escalation di autorità o iniezioni indirette di prompt.
Località: Roma RM, Italia (posizione indicata come remota).
Requisiti
Minimo 2 anni di esperienza in backend engineering, automazione AI o integrazione di sistemi complessi; capacità di sviluppare e mantenere software di produzione con separazione modulare; padronanza di almeno due linguaggi principali (es. Python, JavaScript, Go, Java); esperienza con database SQL; esperienza pratica in ambienti live non mockati e nella gestione di interazioni multi-turn; eccellente attenzione al dettaglio e abilità nel fornire feedback tecnici densi e chiari. Preferibile esperienza con integrazione di agenti a strumenti live (Supabase, Gmail, API), gestione di stato persistente (MEMORY.md) e identificazione di failure sottili (privacy leaks, escalation di autorità, prompt injection).
Competenze richieste
Competenze professionali
Backend engineering
AI automation
Integrazione di sistemi complessi
Python
JavaScript
Go
Java
SQL
Integrazione API
Gestione interazioni multi-turn
Stato persistente / session discovery (MEMORY.md)
Competenze trasversali
Attenzione al dettaglio
Comunicazione tecnica
Problem solving
Collaborazione