Descrizione della Posizione Lavorativa
Outlier collabora con le aziende AI più all'avanguardia per migliorare gli agenti intelligenti tramite feedback umano. L'obiettivo è contribuire a definire il futuro degli agenti autonomi, come OpenClaw, insegnando ai Large Language Models (LLM) a comportarsi come agenti proattivi e multi-step.
Progetto
Partecipiamo a progetti con organizzazioni leader nel settore per addestrare LLM che sappiano progettare, coordinare e ottimizzare flussi di lavoro architetturali complessi e reali. Cerchiamo persone appassionate di orchestrazione o sviluppatori con esperienza per aiutarci a formare i sistemi generativi più avanzati al mondo.
Requisiti ideali
- Almeno 2 anni di esperienza in backend engineering, automazione AI o integrazione di sistemi complessi.
- Capacità comprovata di costruire e mantenere software di livello production con separazione modulare (ad es. servizi distinti per parsing dei dati, elaborazione della logica e reporting).
- Ottima padronanza di almeno due linguaggi principali (ad esempio Python, JavaScript, Go o Java) e esperienza con database SQL.
- Esperienza pratica nello sviluppo per ambienti live (non mockati) e nella gestione di interazioni multi-turn tra sistemi.
- Elevata attenzione ai dettagli e capacità di fornire feedback tecnico chiaro e denso su comportamenti di sistema complessi.
Preferenze (Nice to have)
- Esperienza nella costruzione di task di coordinamento multi-stage in cui l'acquisizione dei dati conduce a output ragionati.
- Esperienza pratica nell'integrazione di agenti con strumenti live come Supabase, Gmail e altre API per risolvere problemi concreti.
- Familiarità con l'implementazione di stato persistente e discovery di sessione usando MEMORY.md per tracciare il progresso degli agenti.
- Capacità di identificare failure sottili come perdite di privacy, escalation di privilegi o indirette iniezioni di prompt.
Sede indicativa: Cagliari CA, Italia. Offerta disponibile in modalità remota.
Orario: Full-time.
Requisiti
Almeno 2 anni di esperienza in backend engineering, automazione AI o integrazione di sistemi complessi; comprovata esperienza nello sviluppo di software production-grade con separazione modulare; padronanza di almeno due linguaggi principali (Python, JavaScript, Go o Java); esperienza con database SQL; capacità di lavorare in ambienti live e gestire interazioni multi-turn; eccellente attenzione ai dettagli e capacità di fornire feedback tecnico dettagliato.
Competenze richieste
Competenze professionali
Backend engineering
Automazione AI
Integrazione di sistemi complessi
Python
JavaScript
Go
Java
Database SQL
Sistemi production-grade
Integrazione API (Supabase
Gmail
ecc.)
Persistenza stato (MEMORY.md)
Gestione interazioni multi-turn
Individuazione leak di privacy e prompt injection
Competenze trasversali
Attenzione ai dettagli
Comunicazione tecnica
Problem solving
Capacità di analisi