Descrizione della Posizione Lavorativa
WhatJobs Direct, tramite Placements24, è alla ricerca di un brillante Apprendista Data Analyst Junior per la sede di Trieste. La posizione è particolarmente adatta a neolaureati o a chi sta completando gli studi in ambiti quantitativi (statistica, matematica, economia, informatica) e desidera avviare una carriera nell'analisi dei dati. Il ruolo prevede il trattamento di grandi volumi di dati per sostenere le decisioni strategiche aziendali, in un contesto di apprendimento continuo e con il supporto di analisti senior.
Responsabilità principali
- Assistere nella raccolta e nell'organizzazione di dati provenienti da diverse fonti.
- Eseguire operazioni di pulizia e pre-elaborazione per garantirne accuratezza e coerenza.
- Contribuire alle analisi tramite strumenti statistici e software dedicati.
- Creare report e visualizzazioni chiari e sintetici per comunicare i risultati.
- Supportare il team nell'individuazione di trend, pattern e anomalie.
- Apprendere nuovi strumenti e tecniche di analisi dati.
- Collaborare con vari dipartimenti per comprendere bisogni informativi specifici.
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in Statistica, Matematica, Economia, Informatica o discipline affini.
- Buona conoscenza dei concetti statistici di base.
- Familiarità con database relazionali e linguaggi di query come SQL.
- Conoscenze di base di strumenti di analisi dati (ad es. Excel avanzato, R, Python con librerie come Pandas e NumPy).
- Capacità di analisi critica e problem solving.
- Buone capacità comunicative, sia scritte sia verbali, e propensione al lavoro di squadra.
- Motivazione ad apprendere e a crescere professionalmente nell'ambito della data analysis.
- Residenza nella provincia di Trieste o disponibilità al trasferimento; il ruolo richiede presenza continuativa in ufficio a Trieste.
Benefit
- Contratto di apprendistato con retribuzione competitiva.
- Programma di formazione strutturato per lo sviluppo di competenze analitiche avanzate.
- Opportunità di lavorare su progetti con dati reali e prospettive di crescita professionale all'interno dell'azienda.
- Accesso a piattaforme di e-learning e rimborsi spese per trasferte formative.
- Partecipazione a conferenze di settore e workshop, supporto nello sviluppo di tesi in collaborazione con l'azienda.
- Attività di team building, ambiente di lavoro moderno, inclusivo e non fumatori, con attenzione all'equilibrio vita-lavoro.
Requisiti
Laurea triennale o magistrale in Statistica, Matematica, Economia, Informatica o affini; conoscenze statistiche di base; familiarità con database relazionali e SQL; competenze di base in Excel avanzato, R o Python (Pandas, NumPy); capacità analitiche e comunicative; domicilio in provincia di Trieste o disponibilità al trasferimento.
Competenze richieste
Competenze professionali
Concetti statistici di base
SQL
Excel avanzato
R
Python (Pandas
NumPy)
Data cleaning
Data visualization
Reporting
Competenze trasversali
Problem solving
Capacità di analisi critica
Comunicazione efficace
Lavoro di squadra
Motivazione all'apprendimento