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Descrizione della Posizione Lavorativa
Unisciti a Dedalus come AI Lead Product Manager - Data per contribuire a rendere la sanità più sicura, efficace e affidabile. La posizione è ideale con sede a Milano o in una delle nostre sedi europee; l'annuncio riporta anche la presenza sul territorio a Trieste (TS), Italia. In questo ruolo di leadership guiderai la strategia e l'esecuzione del portfolio di prodotti basati su AI per i dati sanitari, spaziando dai dati clinici e genomici ai dati operativi e amministrativi.
Cosa farai
- Definire e possedere la strategia globale e la roadmap dei prodotti AI per i dati sanitari (domini clinici, genomici e operativi).
- Guidare e sviluppare un team di product manager promuovendo ownership, collaborazione e miglioramento continuo.
- Allinearti con stakeholder esecutivi clinici, commerciali e tecnici per garantire il product-market fit.
- Promuovere un approccio data-driven alle decisioni di prodotto, con OKR e KPI che misurino l'impatto per i clienti.
- Interagire direttamente con clienti sanitari e stakeholder interni per comprendere workflow, criticità e opportunità per soluzioni AI.
- Garantire che ogni prodotto del portfolio sia supportato da un business case.
- Supportare l'identificazione e la valutazione di soluzioni di terze parti, vendor AI e partner di integrazione (analisi build vs. buy).
- Collaborare con il team di quality assurance per assicurare conformità a requisiti regolatori, privacy e sicurezza clinica (es. GDPR, HIPAA, HL7/FHIR).
- Comunicare progressi, rischi e aggiornamenti strategici agli stakeholder rilevanti.
- Supervisionare dipendenze e punti di integrazione trasversali e collaborare con i responsabili delle linee Health Information e Diagnostics.
- Rappresentare l'agenda dei prodotti Health Data all'interno di Dedalus e verso partner e clienti.
Requisiti essenziali
- Laurea triennale o magistrale in un campo rilevante (Health Informatics, Data Science, Computer Science, Business).
- 5+ anni di esperienza in product management, con esposizione significativa a prodotti AI data-intensive in ambito healthcare o life sciences.
- Esperienza comprovata nel gestire e mentorare product manager e nel costruire capability di team e cultura.
- Solida conoscenza dei concetti di AI e machine learning e della loro applicazione pratica a pipeline di dati e analitica sanitaria.
- Eccellenti capacità di gestione degli stakeholder e di influenza a tutti i livelli organizzativi su più geografie.
- Pregressa esperienza nel definire e consegnare roadmap prodotto complesse e multidominio.
- Forte comprensione di standard dei dati sanitari, framework di governance e normative sulla privacy (es. GDPR, HIPAA).
- Inglese a livello madrelingua o certificazione C1/C2.
Requisiti desiderabili
- Esperienza in organizzazioni AI-native e pratiche moderne di sviluppo prodotto (agile, continuous discovery, sperimentazione).
- Familiarità con piattaforme di dati sanitari su larga scala, data lakes o architetture di federated learning.
- Esperienza in real-world evidence (RWE), analisi di popolazione o iniziative di value-based care.
- Esperienza nella gestione dei requisiti regolatori applicati ai prodotti AI per i dati sanitari.
Dedalus offre un ambiente di lavoro in cui il contributo quotidiano ha un impatto reale: la nostra missione è aiutare clinici e infermieri a fornire cure migliori alle comunità servite. Il Gruppo conta circa 7.600 persone in oltre 40 paesi che collaborano per innovare e migliorare le opzioni di cura per milioni di pazienti.
Benefit per i dipendenti
- Ambiente di lavoro coinvolgente e formativo con opportunità di apprendimento e innovazione.
- Possibilità di contribuire a progetti con impatto clinico globale e di crescita professionale all'interno di un gruppo internazionale.
Requisiti
Laurea in ambito rilevante; 5+ anni di esperienza in product management con prodotti AI data-intensive in ambito healthcare; esperienza nella gestione e mentoring di product manager; solida conoscenza di AI/ML applicata ai dati sanitari; eccellenti capacità di gestione stakeholder; esperienza nella definizione e delivery di roadmap complesse; conoscenza di standard, governance e normative sulla privacy (GDPR, HIPAA); inglese livello madrelingua o certificazione C1/C2.
Competenze richieste
Competenze professionali
Product strategy
AI / Machine Learning
Healthcare data pipelines
Standard sanitari (HL7/FHIR)
Privacy e compliance (GDPR
HIPAA)
Roadmap management
Vendor evaluation
Data platforms / federated learning
Competenze trasversali
Leadership
Mentoring
Gestione stakeholder
Comunicazione
Pensiero strategico
Collaborazione