Descrizione della Posizione Lavorativa
Panoramica
Nell'ambito della struttura Audit IT Tools e Supporto Audit, lavorerai con il team interno su progetti innovativi mirati allo sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e machine learning finalizzate all'evoluzione di un sistema di Continuous Auditing per il settore bancario.
Attività principali
- Sviluppo di prototipi di modelli predittivi basati su AI per il calcolo di indicatori di rischio e per attività di anomaly detection.
- Industrializzazione e ottimizzazione dei prototipi AI implementati in Python.
- Progettazione e realizzazione di cruscotti interattivi per visualizzare in modo efficace i risultati ottenuti.
Competenze richieste
Cerchiamo profili con esperienza e conoscenze nelle seguenti aree:
- Power BI: creazione di report, uso di DAX e modellazione dei dati.
- Python: uso di librerie come pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
- Esperienza con strumenti di versionamento del codice (es. Git).
- Capacità di scrivere codice pulito, modulare e ottimizzato.
- Familiarità con ambienti di sviluppo quali Jupyter Notebook, VS Code o simili.
Conoscenze specifiche aggiuntive richieste:
- Principi di data visualization e progettazione di dashboard efficaci.
- Fondamenti di machine learning, sia supervisionato che non supervisionato.
- Tecniche di anomaly detection e calcolo di indicatori di rischio.
- Conoscenza delle architetture e dei flussi di lavoro per l'industrializzazione di modelli ML.
Chi siamo
Siamo leader in Italia e tra i principali gruppi bancari in Europa, con oltre 20 milioni di clienti. Promuoviamo una crescita sostenibile, con attenzione all'ambiente e all'impatto sociale, e mettiamo le persone al centro creando una cultura inclusiva in cui tutti possano sentirsi valorizzati.
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità e valuteremo tutte le candidature indipendentemente da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o altre categorie protette.
Per la valutazione delle candidature i dati saranno trattati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller; è disponibile l'Informativa Privacy dedicata.
Requisiti
Conoscenza di Power BI e DAX, padronanza di Python e delle librerie per data science, esperienza con strumenti di versionamento (Git) e familiarità con ambienti di sviluppo come Jupyter o VS Code. Conoscenze di data visualization, machine learning (supervisionato e non) e tecniche di anomaly detection; capacità di produrre codice modulare e ottimizzato.
Competenze richieste
Competenze professionali
Power BI (DAX
modellazione dati)
Python (pandas
scikit-learn
numpy
matplotlib
seaborn)
Git / versionamento codice
Jupyter Notebook / VS Code
Machine learning
Anomaly detection
Data visualization
Competenze trasversali
Lavoro di squadra
Capacità di analisi
Attenzione ai dettagli
Comunicazione