Descrizione della Posizione Lavorativa

Siamo alla ricerca di un AI Developer che eviti il lavoro ripetitivo non necessario: non si tratta di scansare il lavoro, ma di eliminare gli sforzi inutili. Se per te l'AI va oltre la semplice chiamata a un'API — significa progettare sistemi, orchestrare flussi di lavoro e far sì che le cose funzionino davvero — continua a leggere.

Il ruolo: lavorerai su sistemi in cui l'AI è una componente, non l'intero lavoro. Le responsabilità principali includono:

• Costruire funzionalità basate su AI e flussi agentici
• Integrare l'AI in prodotti reali e processi aziendali
• Occuparsi della logica backend, dei flussi di dati e del design del sistema
• Contribuire alle pratiche di AI-Driven Development nei progetti

AI-Driven Development (obbligatorio): gli strumenti AI non sono un di più, ma parte integrante del flusso di lavoro. Strumenti come Cursor, Claude Code (o equivalenti) sono attesi nell'uso quotidiano per:

• accelerare il prototipaggio
• ridurre il lavoro ripetitivo
• concentrare l'attenzione sul design del sistema invece che sul boilerplate

Se preferisci scrivere tutto manualmente, questo ruolo ti sembrerà inutilmente faticoso.

Tech stack e cosa farai: la stack principale comprende Python 3.12+, Asyncio (usato realmente), tipizzazione rigorosa, Pydantic & Pydantic AI, e MCP (Model Context Protocol) per collegare LLM a strumenti e dati. In questo ruolo dovrai:

• Sviluppare agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Costruire connettori MCP e server per integrare modelli con strumenti e dati
• Progettare prompt e far sì che gli output siano strutturati e validati
• Gestire flussi di dati, compresi streaming e JSON complessi, verso applicazioni frontend

Requisiti principali: non devi sapere tutto, ma dovresti:

• essere a tuo agio con Python asincrono
• avere esperienza pratica (anche su progetti personali) con Pydantic / Pydantic AI
• essere genuinamente curioso riguardo ai sistemi AI
• comprendere la differenza tra ReAct prompting, Tool Calling e Function Calling
• proficienza in inglese

Non c'è codice legacy pesante, né processi inutili: l'obiettivo è costruire sistemi che non richiedano continue correzioni. I profili junior sono benvenuti se motivati ad apprendere rapidamente; i profili mid dovrebbero già avere una buona percezione di ciò che funziona e di ciò che no.

Competenze trasversali richieste: flessibilità, adattabilità, voglia di apprendere continuamente, capacità di lavorare sia in autonomia che in team e comfort con requisiti in evoluzione e iterazioni rapide.

Nice to have: esperienza con Vercel AI SDK, React / TypeScript, SSE streaming, gestione di output tipizzati in ambienti frontend, mentalità full-stack o disponibilità a svilupparne una.

Benefit per i dipendenti

• Full-Remote
• MacBook Pro
• Buoni pasto
• Tipo di contratto e retribuzione dipendono dall'esperienza

Requisiti

Confortevole con Python asincrono; esperienza pratica con Pydantic / Pydantic AI (anche su progetti personali); curiosità per i sistemi AI; comprensione di ReAct, Tool Calling e Function Calling; buona padronanza dell'inglese. Junior motivati e profili mid-level considerati.