AI Developer
Junior / Apprendista

Descrizione della Posizione Lavorativa

Stiamo cercando un AI Developer che non voglia ripetere sempre lo stesso lavoro: non chi evita l'impegno, ma chi evita sforzi non necessari. Se per te l'AI è più che chiamare un'API — significa progettare sistemi, orchestrare flussi di lavoro e far funzionare concretamente le cose — continua a leggere.

Il ruolo

Lavorerai su sistemi nei quali l'AI è una componente, non l'intero lavoro. Le attività principali includono:

• Sviluppare funzionalità potenziate dall'AI e workflow agentici;
• Integrare l'AI in prodotti reali e processi aziendali;
• Lavorare sulla logica backend, sui flussi di dati e sulla progettazione del sistema;
• Contribuire alle pratiche di AI-Driven Development tra i progetti.

AI-Driven Development (obbligatorio)

Gli strumenti AI non sono un extra: fanno parte del flusso di lavoro. Strumenti come Cursor, Claude Code (o analoghi) sono attesi nell'uso quotidiano per:

• accelerare la prototipazione;
• ridurre compiti ripetitivi;
• concentrare l'attenzione sulla progettazione di sistema invece che sul boilerplate.

Se preferisci scrivere tutto manualmente, questo ruolo risulterà intenzionalmente più difficile.

Tech stack e attività

• Python 3.12+;
• Asyncio (uso serio, non import occasionale);
• Tipizzazione rigorosa;
• Pydantic e Pydantic AI / MCP (Model Context Protocol) per collegare LLM a strumenti e dati.

In pratica ti occuperai di:

• sviluppare agenti AI e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• costruire connettori MCP e server per integrare modelli con strumenti e dati;
• progettare prompt e garantire che gli output siano strutturati e validati;
• gestire flussi di dati, inclusi streaming e JSON complessi, verso applicazioni frontend.

Requisiti e atteggiamento

Non è necessario conoscere tutto, ma dovresti:

• essere a tuo agio con Python asincrono;
• avere esperienza pratica (anche tramite progetti personali) con Pydantic / Pydantic AI;
• essere genuinamente curioso riguardo ai sistemi AI;
• comprendere le differenze tra ReAct prompting, Tool Calling e Function Calling;
• proficiency in inglese.

Nessun codice legacy, processi inutili o sovraingegnerizzazione: obiettivo costruire sistemi che non richiedano continui interventi correttivi.

Profili: sono benvenuti profili junior motivati ad apprendere rapidamente; i candidati mid-level dovrebbero già avere una buona idea di ciò che funziona e di cosa normalmente non funziona.

Competenze trasversali richieste

• flessibilità e adattabilità;
• voglia di imparare continuamente;
• capacità di lavorare in autonomia e in team;
• comfort con requisiti in evoluzione e iterazioni rapide.

Nice to have

• Vercel AI SDK;
• React / TypeScript;
• esperienza con streaming SSE;
• gestione di output tipizzati in ambienti frontend;
• mentalità full‑stack (o volontà di svilupparla).

Sede e modalità: posizione full-remote. Azienda con sede a Modena (MO), Italia.

Contratto e compenso: il tipo di contratto e la retribuzione dipenderanno dall'esperienza del candidato.

Come candidarsi: invia il tuo GitHub o parla di un progetto AI recente (preferibilmente che coinvolga Pydantic AI). No slide, no lunghe presentazioni: solo codice e pensiero tecnico.

Benefit per i dipendenti

• Full-Remote;
• MacBook Pro;
• buoni pasto (meal vouchers).

Requisiti

Ammissibile per profili Junior e Mid: comfort con Python asincrono, esperienza pratica con Pydantic / Pydantic AI (anche tramite progetti personali), curiosità per i sistemi AI, conoscenza delle differenze tra ReAct, Tool Calling e Function Calling, buona padronanza dell'inglese.