Descrizione della Posizione Lavorativa

Questo annuncio è una raccolta di più opportunità nel settore tech e AI, presentate per azienda e ruolo.

CINECA – Data Analyst

Responsabilità: progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL su tematiche di contabilità e controllo di gestione; sviluppare report e dashboard con Power BI per i referenti dei consorziati; collaborare con i referenti di area per tradurre le esigenze di business in modelli dati e visualizzazioni; lavorare su progetti consolidati interrogando fonti cloud e cooperando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza dei dati.

Requisiti: 2–3 anni in modellazione dati con SQL, conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione, laurea in Economia/Ingegneria Gestionale/Statistica/Informatica o affini, esperienza con Power BI o tool equivalenti, familiarità con Azure e strumenti ETL. Nice to have: esperienza con Python. Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli.

Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale.

Datapizza – Specialista in GenAI (consulenza)

Responsabilità: sviluppare soluzioni verticali con il framework Datapizza AI; progettare e implementare architetture basate su RAG, agenti AI e tecnologie Speech-to-Speech; collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.

Requisiti: almeno 1 anno nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI, competenza su architetture RAG e agenti, capacità di iterare rapidamente e ottimizzare le performance. Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database. Sede: full remote.

Selezione: test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.

Datapizza – Technical Project Manager

Responsabilità: facilitare il dialogo tra stakeholder e team, gestire progetti AI end-to-end, definire roadmap, contribuire alla definizione dell'architettura di alto livello, supportare la crescita del team con one-to-one e visione strategica.

Requisiti: almeno 3 anni come PM, padronanza di Jira e metodologie Agile, background tecnico (cloud, backend, frontend) e ottime doti comunicative. Nice to have: esperienza in progetti GenAI in consulenza o startup. Sede: Milano (ibrido).

Iter: colloquio conoscitivo → test tecnico → colloquio tecnico → colloquio motivazionale.

40Factory – Senior AI Software Engineer

Responsabilità: evolvere sistemi RAG e architetture agenti con LangChain/LangGraph, sviluppare codice Python scalabile per produzione, validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica, ruolo di domain expert.

Requisiti: almeno 5 anni come Software Engineer con focus GenAI, padronanza di Python, RAG, Vector DB e orchestrazione LLM, esperienza in pipeline end-to-end in produzione. Sede: full-remote (fino a 2 giorni/mese a Piacenza). RAL: 70k–80k € + bonus.

Iter: colloquio conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione.

Datapizza – AI Transformation Architect

Responsabilità: guidare percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, riprogettare processi e modelli operativi, facilitare workshop cross-funzionali e gestire stakeholder C-level, collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni.

Requisiti: almeno 5 anni in strategy consulting e/o tech advisory, forte passione per l'AI, capacità di adattare il linguaggio ai diversi interlocutori e navigare l'ambiguità con pensiero strutturato. Sede: ibrido – Milano.

Iter: call esplorativa → test tecnico → colloquio con responsabile AI Transformation → incontro con i founder.

Indaco – Data Analyst (remote)

Responsabilità: progettare e sviluppare pipeline ETL in BigQuery con SQL e Dataform; gestire connettori marketing tramite strumenti ETL; sviluppare script Python per integrazione API e automazione; creare dashboard in Looker o Power BI.

Requisiti: almeno 3 anni su architetture dati e pipeline ETL, conoscenza SQL (BigQuery), Python e GCP, buone capacità comunicative. Sede: full remote con trasferte sporadiche a Pisa (anche sedi a Milano, Roma). RAL: 38k–45k € + buoni pasto e benefit (es. birthday off).

Datapizza – Forward Deployed AI Engineer

Responsabilità: mappare i flussi dei clienti per individuare automazioni AI; connettere agenti AI a CRM/ERP/ticketing/DB legacy; deployare la Dual Intelligence Suite in infrastrutture on-prem/cloud/ibride; impostare eval set e pipeline di evaluation; contribuire al framework @dual/framework in TypeScript.

Requisiti: 3–5 anni come software engineer full-stack o AI engineer, esperienza in consulenza tecnica/delivery, competenze su cloud, containers, IAM/SSO, observability e progetti LLM e agenti. Sede: ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana.

Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)

Responsabilità: sviluppare web app in Python (FastAPI/Django) e React/TypeScript/Tailwind per utenti business; integrare LLM e ricerca semantica; gestire ciclo di vita applicativo e deploy su AWS.

Requisiti: almeno 3 anni come full stack su Python e React/TypeScript; voglia di ownership completa e capacità di interfacciarsi con stakeholder di business. Sede: preferibile Milano o Roma (2–3 giorni smart a settimana). RAL: 45k–55k € + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario e fondo pensione.

Entain – DevOps Specialist (Platform)

Responsabilità: gestire pipeline CI/CD, scrivere manifest e Helm chart, amministrare cluster Kubernetes on-prem/cloud, adottare GitOps e supportare il team Platform.

Requisiti: 2–4 anni hands-on con Docker e Kubernetes, conoscenza cloud (GCP/AWS/Azure), esperienza con CI/CD e Helm. Nice to have: Ansible o Terraform. Sede: Roma (ibrido). RAL: 45.000–48.000 € + ticket restaurant 10 €.

Fruitful AI – Computer Vision Scientist

Responsabilità: progettare modelli di computer vision per identificare anomalie industriali, sviluppare modelli end-to-end e adattarli alle specifiche dei clienti.

Requisiti: almeno 3 anni in Computer Vision o PhD, padronanza di Python, PyTorch e OpenCV; esperienza in deploy su contesti reali. Nice to have: conoscenze base di Linux, C++ e Docker. Sede: Treviso o Padova (ibrido). RAL: 33k–50k € (variabile in base a titolo e esperienza).

Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform

Responsabilità: progettare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP, integrare Contact Center con CRM/ERP, proporre soluzioni AI e chatbot e gestire migrazioni di Contact Center.

Requisiti: almeno 5 anni in GCP, esperienza in integrazione Contact Center e conoscenze ML/AI. Sede: ibrido su Civitavecchia. Selezione: colloquio HR e tecnico in sede.

Nota EEO

Gli annunci sono accessibili e prevedono incentivi per i candidati.

Benefit

Esempi di RAL e bonus: 70k–80k € + bonus (40Factory), 45k–55k € (Generali), 38k–45k € + buoni pasto (Indaco), 33k–50k € (Fruitful AI).

Altri benefit: ticket restaurant, buoni pasto, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione, birthday off, possibilità di lavoro remoto o ibrido a seconda del ruolo.

Requisiti

Annuncio aggregato: posizioni dal junior al senior in ambito AI/tech. Requisiti variabili (1–5+ anni) includono competenze in SQL, modellazione dati, ETL, Python, cloud (GCP/Azure/AWS), ML/GenAI (RAG, agenti, LLM), sviluppo full-stack (Python/React/TypeScript), DevOps (Docker/Kubernetes/CI-CD) e capacità comunicative e di gestione stakeholder.