Platform AI Engineer
Con Esperienza

Default organization logo

Immobiliare it

Viale Stazione, Italia, Moncalieri, Torino, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Tecnologia e servizi digitali (PropTech)

Descrizione della Posizione Lavorativa

Immobiliare.it S.p.A. è un gruppo italiano che fornisce servizi Digital Tech per compravendita e affitto di immobili, fondato nel 2005 e attivo sia in Italia sia all'estero (tra cui Spagna, Grecia, Slovenia e Croazia). Si rivolge a privati, professionisti del real estate, istituti bancari e operatori finanziari.

Immobiliare Labs è il dipartimento tecnologico composto da oltre 180 persone, dove vengono realizzate le soluzioni tecniche per siti e app, dal design allo sviluppo software, con forte orientamento all'open source. Negli ultimi quindici anni il team ha guidato l'innovazione nel modo di cercare casa e continua a investire nell'evoluzione tecnologica.

Ruolo: Platform AI Engineer

Cerchiamo un/una Platform AI Engineer con un solido background nello sviluppo backend. L'obiettivo è progettare e portare in produzione soluzioni AI moderne, con particolare attenzione a LLM, agenti intelligenti e workflow autonomi, per abilitare l'adozione dell'AI nei team e nei processi aziendali.

Mansioni

  • Progettare pipeline e servizi AI basati su LLM e agenti intelligenti, sperimentando nuove strategie di orchestrazione;
  • Mettere in produzione soluzioni AI garantendo scalabilità, osservabilità e affidabilità tramite architetture solide;
  • Gestire e far evolvere sistemi esistenti di Computer Vision, NLP classico e Data Science;
  • Condurre analisi tecniche, tuning, valutazioni di qualità e monitoraggio dei modelli in produzione;
  • Gestire infrastrutture cloud, pipeline CI/CD e pratiche MLOps per monitorare e ottimizzare i servizi AI;
  • Collaborare con ricercatori, product manager e designer per trasformare esigenze aziendali in strumenti AI ad alto impatto;
  • Documentare processi e best practice per contribuire al know‑how tecnico interno.

Requisiti

  • Laurea in Ingegneria, Informatica, Data Science o esperienza professionale equivalente;
  • Almeno 2 anni di esperienza in sviluppo software o Machine Learning;
  • Ottima conoscenza di Python, clean code e design pattern, con esperienza nello sviluppo backend di API, sistemi distribuiti, architetture a microservizi e sistemi event-driven;
  • Familiarità con version control (Git) e workflow di sviluppo collaborativi;
  • Capacità di analizzare documentazione tecnica complessa e integrare nuove soluzioni.

Requisiti preferenziali

  • Esperienza nello sviluppo di agenti AI con framework come Pydantic AI, LangChain, LangGraph o CrewAI;
  • Familiarità con modelli di Computer Vision, NLP e Data Science (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV, spaCy);
  • Conoscenza di pipeline CI/CD e pratiche MLOps per deployment, scalabilità e monitoraggio di servizi basati su LLM;
  • Conoscenza di altri linguaggi (ad es. Java, Node.js, TypeScript);
  • Conoscenza di vector databases, sistemi di memoria e workflow con human-in-the-loop.

Luogo di lavoro: possibilità full-remote o presenza a Roma (zona Stazione Termini). Indirizzo sede indicato: La Spezia, SP, Italia.

Orario: Full time.

Contratto e retribuzione: commisurati all'esperienza pregressa.

Benefit

  • Impatto diretto del lavoro su uno dei siti di riferimento in Italia, con prodotti usati da milioni di persone;
  • Percorso di crescita continua tramite tavole rotonde e talk tecnici interni;
  • Sponsorizzazione e partecipazione a eventi e conferenze nazionali e internazionali per la formazione del team.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Requisiti

Laurea in Ingegneria/Informatica/Data Science o esperienza equivalente; almeno 2 anni di esperienza in sviluppo software o ML; ottima conoscenza di Python; esperienza nello sviluppo backend di API, sistemi distribuiti, microservizi ed event-driven; familiarità con Git e workflow collaborativi; capacità di analizzare documentazione tecnica complessa.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Python Sviluppo backend (API) Sistemi distribuiti Microservizi Event-driven architectures Git LLM e agenti intelligenti LangChain Pydantic AI LangGraph CrewAI PyTorch TensorFlow scikit-learn OpenCV spaCy CI/CD MLOps Vector databases Human-in-the-loop Java Node.js TypeScript
  • Competenze trasversali
  • Pragmaticità Lavoro di squadra Collaborazione cross-funzionale Documentazione e condivisione del know-how Analisi e problem solving