Data Engineer
Con Esperienza

Seltis Hub D&I

Rivoli, Torino, Piemonte, Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Informatica

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Descrizione della Posizione Lavorativa

Seltis Hub D&I ricerca un/a Data Engineer junior/mid appartenente alle categorie protette da inserire in un team dedicato alla progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni dati basate su Microsoft Fabric in ambiente Microsoft Azure.

Responsabilità

Sviluppare e mantenere pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse).
Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (attività ETL/ELT).
Gestire e ottimizzare dataset su Data Lake e Data Warehouse.
Supportare il deployment e la gestione operativa delle soluzioni dati.
Collaborare con il team di BI per l'esposizione dei dati (uso marginale di Power BI).

Requisiti minimi

Conoscenza della lingua inglese.
Almeno 2 anni di esperienza in ambito IT (data, sviluppo o sistemi).
Iscrizione alle categorie protette; percentuale minima di invalidità 46%.
Essere attualmente disoccupati (requisito richiesto).
Forte motivazione all'apprendimento.
Titolo di studio: laurea breve (preferibilmente Informatica o Ingegneria Informatica).

Competenze tecniche

Buona conoscenza di SQL e modellazione dati.
Esperienza, anche di base, con ETL/ELT e pipeline dati.
Familiarità con concetti di data lake e data warehouse.
Conoscenza di base di Python o altri linguaggi per il data processing (nice to have).

Competenze su Microsoft Fabric / Azure

Esperienza, anche iniziale, con servizi dati in Azure (ad es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric).
Capacità di lavorare su pipeline e trasformazioni di complessità medio-bassa.

Plus

Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (preferibile).
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (obiettivo di crescita).

Sede di lavoro: Rivoli (TO) in modalità ibrida. Località di riferimento: Torino, Piemonte, Italia.

Requisiti

Iscrizione alle categorie protette (min. 46% invalidità), attualmente disoccupato, conoscenza inglese, almeno 2+ anni di esperienza in ambito IT, laurea breve (Informatica/Ingegneria informatica) e forte motivazione all'apprendimento.

Competenze richieste

Competenze professionali

SQL Modellazione dati ETL/ELT Pipeline dati Azure (Data Factory Storage Synapse/Fabric) Data Lake Data Warehouse Python

Competenze trasversali

Motivazione all'apprendimento Lavoro di squadra Capacità di adattamento

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