543 Offerte di Lavoro in Italia, con Esperienza, Smart Working, Luglio 2026

Gli annunci sono pubblicati da aziende che cercano personale da assumere in Italia

Trova lavoro: carica il tuo CV o creane uno nuovo per candidarti alle posizioni aperte. Se non trovi l'offerta giusta per te, lascia che sia il tuo CV a cercare lavoro per te: crea subito il tuo profilo uCV e ricevi ogni settimana offerte di lavoro in Italia.

Tecnico informatico Data Analyst progetti AI
Con Esperienza

Poste Italiane's logo

Poste Italiane

Italia

Hybrid

Contratto a tempo indeterminato

Tecnologia e IT

Descrizione della Posizione Lavorativa

Il Piano Strategico 2026 identifica l'intelligenza artificiale come leva chiave per generare ricavi aggiuntivi e migliorare l'efficienza operativa in tutte le aree del gruppo. Per questo motivo sono previste assunzioni in funzioni digitali e tecnologiche.

  • Mansioni principali: progettare e implementare soluzioni di data analysis e modelli di AI a supporto della profilazione clienti e delle funzionalità digitali (es. App “P”); collaborazione con team di prodotto e business per integrare soluzioni tecnologiche.
  • Obiettivi: contribuire allo sviluppo di strumenti digitali che migliorino la customer experience e supportino processi commerciali e operativi.
  • Contesto: inserimento in una struttura che punta ad ampliare le competenze digitali interne e a sfruttare l'AI per efficienze di costo sostenibili.

Per conoscere le posizioni aperte e i requisiti tecnici dettagliati consultare la pagina "Lavora con noi" di Poste Italiane.

Benefit per i dipendenti

  • Formazione e innovazione: opportunità di lavoro su progetti tecnologici e di intelligenza artificiale.
  • Ambiente di lavoro stabile: inserimento in un gruppo con solidità finanziaria e programmi di sviluppo digitale.

Requisiti

Competenze in data science, machine learning e sviluppo software; esperienza in progetti digitali o di AI preferibile; consultare le inserzioni su "Lavora con noi" per i requisiti specifici.

Competenze richieste

  • Competenze professionali
  • Data analysis Machine learning Linguaggi di programmazione (es. Python) Conoscenza di strumenti di analisi dati e ML
  • Competenze trasversali
  • Problem solving Lavoro di squadra Orientamento ai risultati