Junior Data Analyst QA Engineer
Junior / Apprendista
AWTech
Firenze, Firenze, Toscana, Italia
Hybrid
Contratto a tempo indeterminato
Tecnologia dell'informazione / Software
Descrizione della Posizione Lavorativa
Posizione: QA Engineer - Data Analyst con sede a Firenze in modalità ibrida. Si cercano profili con 1–4 anni di esperienza o profili junior con una forte attitudine tecnica. È richiesta una Laurea in discipline scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica o affini).
Siamo una software house specializzata in sistemi di pedaggio elettronico internazionale: le piattaforme su cui lavoriamo elaborano milioni di transazioni al giorno provenienti da dispositivi OBU installati su veicoli in tutta Europa.
Il ruolo non consiste nel semplice utilizzo di interfacce: verrai coinvolto nell'analisi di dati e sistemi complessi e contribuirai a prevenire problemi prima che raggiungano la produzione.
- Principali responsabilità:
- Analizzare flussi dati complessi e diagnosticarne eventuali anomalie.
- Scrivere ed eseguire test automatizzati.
- Fare troubleshooting e analisi log in ambienti Linux.
- Progettare ed eseguire test funzionali e di integrazione su sistemi distribuiti.
- Contribuire alla definizione di metriche di qualità e piani di test.
- Requisiti tecnici e competenze richieste:
- Esperienza (anche breve) in QA, testing o analisi di sistemi.
- Buona conoscenza di SQL e di scripting (ad es. Python o simili).
- Dimestichezza con ambienti Linux (analisi log, shell scripting).
- Esperienza con sistemi distribuiti o data pipeline.
- Conoscenza di strumenti di Test Management.
- Esperienza con Google Cloud Platform.
Entrerai a far parte di un team piccolo, concreto e tecnico, con scarso overhead burocratico, e avrai opportunità di crescita rapida sulle attività di analisi, debugging e architetture complesse.
Se sei interessato/a a lavorare in un contesto sfidante dove la qualità è centrale nel processo, inviaci la tua candidatura.
Benefit
- Team tecnico ridotto con basso livello di burocrazia.
- Opportunità di crescita rapida su analisi, debugging e progettazione di architetture complesse.
- Contesto di lavoro sfidante in ambito sistemi di pedaggio e grandi volumi di dati.